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多尺度地震波数值模拟可以同时兼顾大尺度宏观效应和小尺度精细结构，从而有效地节省计算量，在实现过程通常需要对局部模型进行细化。基于有限元方法的域缩减法，可以灵活处理局部复杂结构和起伏地表的跨尺度问题，是实现多尺度模拟的常用手段之一。在处理过程中，过渡区域需要对外域（粗网格）波场进行插值，实现上采样，以适应内域（细网格）的波场（图1）。然而，常用的波场插值方法精度较低，通常只能实现较小的上采样倍率（M...
李超等-Geophysics：基于不可逆偏移滤波的波场分离方法（图）
不可逆 逆偏移滤波 波场分离方法
2023/1/16
波场分离方法可以剔除地震数据中的干扰信号，保留有效信号，在数据处理领域具有重要地位。传统滤波方法需要在变换域设置衰减带，然而，衰减带过宽将导致信号和噪音无法有效分离，过窄则会引入数值假象。
地震波正演模拟是逆时偏移（Inverse time migration，RTM）和全波形反演（Full-waveform inversion, FWI）的基础，在地震数据处理过程中起着关键作用。与传统的时间域方法相比，频率域方法具有适合多炮计算、便于模拟粘滞效应、易于并行运算等优点。频率域弹性波正演模拟中的传统9点方法（图1a）适用于任意不等的空间采样间隔，具有很强的灵活性，但需要很细的网格划分才...
中国科学院地质与地球物理研究所博士后何清龙与合作导师王彦飞研究员提出了一种基于深度神经网络(DNN)的全波形反演地质体结构的通用反演方法。该方法的主要思想是基于万能逼近定理，使用深度神经网络的权重对物理参数进行重新参数化，将原反演问题转化为物理原理约束下的网络参数的重构问题。该反演方法的优势是：重参数化的网络具有对抗神经网络的功能(GAN)，网络的稀疏表示信息使得该方法具有隐式正则化的作用，因此适...
苗中正等-Geophysics：基于L1范数压制有限差分累积误差（图）
L1范数 累积误差 地震波数值模拟
2020/10/22
有限差分法算法简单直观，广泛应用于地震波数值模拟，然而该方法在高频率和粗网格情况下会产生较强的空间数值频散假象。常系数优化方法可以在保持计算效率的前提下有效地压制空间数值频散，但以往的优化方法会导致低波数区间出现较大误差，特别是导致长时程模拟累积误差明显，从而影响深层反射波的模拟精度。