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搜索结果: 1-12 共查到系统工程 协同相关记录12条 . 查询时间(0.14 秒)
为研究协同中的群体决策过程,进而为协同系统的设计和实施提供依据,以马尔科夫链和随机Petri网为工具,提出一种结构为最近邻耦合网络的子群决策随机过程模型,并给出了转移概率矩阵及其递推公式,以实现类似结构的扩展。根据有限理性理论,该模型采用一个概率函数描述主体的决策能力,以体现主体决策时的随机特性。以某系统中的三人子群决策过程为例,计算了子群状态转换概率及形成共识所需的讨论次数,并利用蒙特卡洛方法验...
集配中心是主流的汽车制造企业入厂物流模式,然而基于循环取货的集配中心模式正越来越受到汽车制造企业青睐,成为其入厂物流改进的重要选择. 文中从供应链协同运作的视角研究汽车整车制造企业零部件入厂模式的选择问题. 基于整车厂JIT生产需求,建立了整合生产策略、运输策略、库存策略的综合运作模型,获得关键决策变量的最优解,进而利用三维仿真方法获得了两种入厂物流模式的对比特征. 研究结果解释当前汽车入厂物流模...
针对传统的供应链补货模型中没有考虑在供方可选择情况下的协同, 从而影响库存补充策略及供应链成本的问题, 研究了由供应商、分销商和零售商组成的多级供应链中的基于CPFR的协同补货问题. 考虑订货概率参数, 建立了基于分销商订货量和零售商订货量之间函数关系的协同补货模型, 以求通过分销商和零售商之间的协同来降低整个供应链的总成本, 并采用MATLAB对协同补货模型进行了数值仿真分析. 其结果验证了所构...
多武器平台同时探测、处理机动目标信息, 一定程度上可以提高目标的跟踪精度, 特别是对于多导弹协同作战而言, 协同跟踪目标即可以为作战系统提供全面的协同控制情报, 也可以为每枚导弹提供精确的制导信息.论文基于交互多模与几何关系思想, 设计了多导弹协同跟踪目标算法.首先,建立了目标运动学模型, 给出了多导弹和目标之间的几何关系,并以此为基础,建立了多导弹协同跟踪目标模型; 其次, 基于交互多模思想,将...
现有的文本特征选择方法都是串行化的, 应用于海量文本数据集时时间效率较低, 因此利用并行思想来提高文本特征选择的效率, 已成为文本挖掘领域的一个研究热点. 本文将 遗传算法和并行协同进化算法结合起来, 在粗糙集的基础上设计了一个并行协同进化遗传算法 并将该算法用于文本特征选择. 该方法采用遗传算法搜索特征, 利用并行协同进化算法来提高 时间效率, 从而较快地获得较具代表性的特征子集. 实验结果表明...
协同过滤是目前个性化推荐系统中广泛使用和最成功的推荐算法,但在用户评分极端稀疏的情况下将面临冷启动问题, 具体包括新用户问题和新项目问题.针对新用户问题,提出了一种基于n序访问解析逻辑的冷启动消除方法, 首先通过Web日志来获取用户访问项序,进而定义了n序访问解析逻辑将其分解为用户访问子序集; 在此基础上设计了用户访问项序的相似性计算方法来搜寻新用户的最近邻集合, 进而提出了改进最频繁项提取算法I...
预处理是多星协同对区域目标观测调度过程的一个重要组成部分,为建模与求解提供若干备选的元任务,其核心内容是区域目标分解和时间窗口计算.根据卫星轨道特征和星载遥感器的观测能力,提出了卫星对区域目标观测的动态分解方法.通过分析卫星观测范围与区域目标的空间几何关系,提出了卫星对区域目标观测的时间窗口计算方法. 算例表明,基于卫星观测能力的区域 目标动态分解方法能够提高多星协同观测效率,实验结果验证了基于M...
 在分析自适应神经2模糊推理系统(ANFIS) 结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L 作为 网络的结构参数, 与原来ANFIS 的前件参数集一起构成了新的前件参数集{ c ,σ,L} ,并给出了一个新的 网络输入输出关系表达式. 针对该输入输出表达式, 提出一种用于优化ANFIS 前件参数集的混合协同微 粒群算法. 该将参数集L 和{ c ,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点...
针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际, 提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上, 结合传染病潜伏期的不确定性所引起的应急救援的时滞性, 采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送模式, 构建了一类应急物流网络优化多目标随机规划模型; 其次采用遗传算法给出了该优化模型的求解算法;...
针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principle component analysis)和SOM (Self-organizing map)聚类的混合协同过滤模型.首先对原始评分数据进行全局降维,并在转换后的主成分空间上进行用户聚类,缩小了目标用户的最近邻搜索空间,减少了在线计算时间复杂度,最后对真实的电子政务门户网站Log日志数据进...
探讨了影响因子在时间序列预测中的作用,提出了基于影响因子的供应链协同预测方法并进行了实证 研究,依据企业历史实际销售数据分层级分区域分别提取了春运因子及停车检修、小修因子并进行了量化, 同时在企业的销售预测值中进行了还原. 实证研究表明:影响因子对供应链销售预测具有重要作用, 对其加以利用可以大大提高分预测及总预测的精度并体现协同预测的思想;有利于对供应链的隐含或显著信息 加以利用,有利于将供应链...
讨论了多模态函数优化的遗传算法(GA)求解方法.分析了传统的基于排挤选择模型 和基于适应值共享的GA方法的特点和不足,应用模式理论研究了GA群体进化行为.提出了 宏观小生境思想和协同多群体GA的基本框架和详细算法流程,并给出了一种自动小生境半径 估计方法.采用典型函数进行了实例计算,结果表明了协同多群体GA的有效性.

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