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东北大学信息科学与工程学院牛大鹏副教授
牛大鹏 东北大学信息科学与工程学院 副教授 智能控制理论
2022/3/11
牛大鹏,东北大学信息科学与工程学院,副教授。研究方向:智能控制理论及应用;复杂工业过程建模与优化;设备故障诊断与智能维护;人工智能应用与系统集成技术。专利:1.牛大鹏,徐宁,张淑宁,方文,郭振宇,杨晓东. 湿法冶金浓密洗涤过程关键变量检测方法, 2017.01.18, 中国,专利号:ZL201410258081.5;2.牛大鹏,刘亚东,王福利,李鸿儒,贾润达,常玉清,王姝. 基于区间数的湿法冶金全...
H∞鲁棒控制下动态供应链系统牛鞭效应优化
动态供应链系统 网络化制造 牛鞭效应 H∞鲁棒控制
2012/5/21
为解决网络化制造(networked manufacturing,NM)模式下供应链系统运作中存在的不确定性扰动, 运用H∞鲁棒控制方法抑制供应链系统牛鞭效应, 保障系统稳定运作.构建了由状态变量和控制变量描述的NM模式下的动态供应链时变偏差系统模型,采用线性矩阵不等式(LMI)方法获取H∞鲁棒控制策略,并通过系统反馈控制器uk设计,有效减小客户不确定需求引起的生产、订货和库存波动. 最后,结合实...
信息共享受限条件下的供应链网络系统牛鞭效应控制策略
供应链管理 牛鞭效应 库存控制 信息共享
2014/4/16
研究在信息共享受限条件下供应链网络库存系统的牛鞭效应控制问题, 建立了包括市场需求、信息可获得
性、信息及时性等不确定性因素的库存网络系统状态转移模型, 从系统内部动力学机制的角度分析了牛鞭效应的成
因, 提出了动态库存控制策略, 并给出了策略参数设计的线性矩阵不等式组算法. 运用系统稳定性理论, 深入分析了
信息共享对牛鞭效应的影响, 并通过仿真结果验证了库存控制策略的有效性和实用性.
以H.L.Lee 提出的消费需求AR(1) 自相关模型为基础,在假定采用订货点库存策略的前提下,
分别推导出了零售商采用移动平均法、一次指数平滑法预测及均方误差优化预测市场需求时,生产商所
面对的需求波动,建立三种需求预测技术对一个两级供应链牛鞭效应影响的量化模型及仿真模型并进
行了验证,分析了不同预测技术对供应链牛鞭效应的影响及适用范围.