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1-1
共查到
“
应用统计数学其他学科 SVM
”
相关记录1条 . 查询时间(0.095 秒)
密度函数估计的修正
SVM
法
密度估计
支持向量机
修正SVM
正则化
统计学习
2012/11/15
讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(SupportVectorMachines,简记为
SVM
)方法,修正
SVM
法是在
SVM
方法的基础上进行简单改进而得到的,它是基于概率理论的概率大的事件其对应的样本数目会比概率小的事件的对应的样本数目多一些这一先验性质而产生的,这样估计的函数能更好地近似真正的密度函数.同时,由于密度函数的估计问题是不适定的,文中密度函数估计采用了正则化技术处...
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