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ARMA模型和TAR模型在貂年捕获量中的预测结果比较时间序列门限自回归 ARMA模型平均误差率 2011/11/12

【目的】对ARMA模型和门限自回归模型在貂年捕获量的预测结果进行比较。【方法】利用我国1848年至1909年貂年捕获量数据，分别建立ARMA模型和门限自回归模型，拟合后对未来五年的年捕获量进行预测，比较2个模型的拟合和预测效果。【结果】 ARMA模型和门限自回归模型的平均误差率(MER)分别为27.93％、3.2％。【结论】门限自回归模型对于处理循环的数据具有明显的预测优势，预测效果优于AR...