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搜索结果: 1-5 共查到数学 principal components相关记录5条 . 查询时间(0.046 秒)
In regression problems where the number of predictors greatly exceeds the number of observations, conventional regression techniques may produce unsatisfactory results. We describe a technique called ...
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Principal components analysis (PCA) is a classical method for the reduction of dimensionality of data in the form of n observations (or cases) of a vector with p variables. Contemporary data sets of...
Let x1 denote the square of the largest singular value of an n × p matrix X, all of whose entries are independent standard Gaussian varates. Equivalently, x1 is the largest principal component vari...
A basic assumption concerned with general linear regression model is that there is no correlation (or no multicollinearity) between the explanatory variables. When this assumption is not satisfied, th...

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