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搜索结果: 1-4 共查到理学 Canonical correlation analysis相关记录4条 . 查询时间(0.062 秒)
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We present a penalized matrix decomposition (PMD), a new framework for computing a rank-K approximation for a matrix. We approximate the matrix X as X ˆ = k K=1 dkukvk T , where dk, uk, and vk m...
Manifold matching works to identify embeddings of multiple disparate data spaces into the same low-dimensional space, where joint inference can be pursued. It is an enabling methodology for fusion and...
Robust variants of nonlinear canonical correlation analysis (NLCCA) are introduced to improve performance on datasets with low signal-to-noise ratios, for example those encountered when making seasona...

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