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本文首先从企业特征、股东特征、合约特征和财务特征四大方面构建了一个多层次的小型企业信用风险评价体系，然后用主成分分析法对评价指标进行降维并提取公因子，再采用基于多层感知器（MLP）的神经网络技术来挖掘我国小型企业的信用风险的关键影响因素，最后构建了五分类模式下的信用风险预警模型。结果表明：企业特征（总资产、净资产、销售收入、企业形式、所处区域、企业年龄和企业性质）、财务特征（存货周转率、总资产报酬...
