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一种面向移动端的浅层CNN表情识别
面部表情识别 卷积神经网络 全局平均池化 GoogleColab CoreML
2022/3/15
移动端的表情识别有巨大需求，但是受算力限制，主流深度神经网络无法直接移植。为此，设计了一个浅层网络，在节约计算量的同时保证了识别率。网络中使用三组堆叠而成的卷积层，有助于增大感受野，便于更好地提取特征，这是提升识别率的关键；使用全局平均池化层，避免引入额外的全连接层，大幅降低参数量，在训练样本不足的情况下，降低模型过拟合风险。在FER-2013数据集进行训练，准确率超过现有大多数算法；在CK+数据...