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中国科学院东北地理与农业生态研究所作物生理与栽培学科组研究人员以小麦为研究对象，针对褪黑素影响聚苯乙烯纳米微粒吸收、转运及生理作用进行了研究。
《植物生理学》是报考北京农学院全日制专业学位硕士学位初试考试科目“农业知识综合一”中的一部分。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定本考试大纲。
上海市农业科学院重点学科：都市农业理论与数字农业技术（图）
上海市农业科学院 重点学科 都市农业理论 数字农业技术
2022/5/25
学科研究方向主要包括都市农业理论与政策、农业技术经济、土地等农业资源经济与政策、食品质量安全、市场物流信息、农产品价格分析与调控政策、农业农村发展规划、乡村振兴战略等方向研究。在3S技术、专家决策系统技术、精准农业、模型和模拟计算、预测预报及优化决策等方面具有较强的科技创新能力；目前，主要围绕物联网、遥感、数据分析等技术在农业中的应用开展技术创新和应用。
大气活性氮排放与沉降研究对于揭示大气活性氮的源与汇具有十分重要的意义。伴随我国经济的快速发展，畜禽养殖数量、化学氮肥使用量以及化石燃料消耗量不断增加，从而导致排放到大气中的氨气(NH3)及氮氧化合物(NOx)也呈持续激增的态势，大气中的活性氮最终通过干、湿沉降返回到地表，从而导致灰霾污染、土壤和水体酸化、生态系统多样性丧失等一系列全球性生态问题。
近日，中国农业科学院蜜蜂研究所蜂产品质量与风险评估创新团队揭示了lncRNA调控的蜜蜂单倍体雄性和二倍体雌性胚胎发育机制，填补了单倍体二倍体昆虫胚胎发育调控机理的空白，为进一步评估危害因子影响蜜蜂胚胎发育奠定理论基础。相关研究成果发表在《细胞与发育生物学前沿（Frontiers in Cell and Developmental Biology）》上。
中国农业科学院草原研究所刘一凌副研究员（图）
刘一凌 中国农业科学院草原研究所 副研究员 田间试验 野外考察
2021/8/3
刘一凌，中国农业科学院草原研究所副研究员。主要负责田间试验、野外考察、数据统计分析、数据库建立与信息系统管理、数据上报、影像采集、编辑制作等工作，完成著作登记权1项；为项目的顺利完成起到了积极作用，该项目在与国家农业平台的合作中，获得国家科技进步二等奖。
2021年7月26日，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所在京组织召开乳品全产业链标准化体系建设及应用研讨会。
《中国农业绿色发展报告2020》发布—我国农业绿色发展水平稳步提升（图）
农业 绿色发展 指数 提升
2021/7/27
2021年7月24日，由农业农村部发展规划司指导，中国农业科学院和中国农业绿色发展研究会在北京联合发布《中国农业绿色发展报告2020》。报告显示，我国农业绿色发展水平稳步提升。
中国农业科学院茶叶研究所在茶叶中赤霉酸降解行为研究取得新进展（图）
茶叶 赤霉酸 降解 行为
2021/7/26
近日，中国农业科学院茶叶研究所茶叶质量与风险评估创新团队在茶叶中赤霉酸（GA3）降解行为研究方面取得重要进展。团队基于强降解和高分辨率质谱技术的理念，揭示了不同的应力因素（光、pH和温度等）下GA3的降解行为，相关研究成果发表在《食品化学（Food Chemistry）》、《农业食品化学（Journal of Agricultural and Food Chemistry）》、《色谱B（Journ...
近日，中国农业科学院生物技术研究所谷晓峰课题组、田健课题组和普莉课题组在《新植物学家（New Phytologist）》上发表了题为“A deep learning approach to automate whole-genome prediction of diverse epigenomic modifications in plants”的研究论文，构建了植物表观遗传修饰智能预测在线工具S...
中国农业科学院都市农业研究所
都市农业 有机废弃物 资源化处理 规划研究中心
2021/7/21
中国农业科学院都市农业研究所（以下简称都市所）是经中编办批复成立的国家级农业科研单位，是国家成都农业科技中心(以下简称国家成都中心)的重要支撑机构。都市所职能定位意义重大，是中国农业科学院为深入贯彻落实习近平总书记关于“中国农业科学院要面向世界农业科技前沿、面向国家重大需求、面向现代农业建设主战场，加快建设世界一流学科和一流科研院所”的重要指示精神，立足成都、布局西南、连接“一带一路”以及实施乡村...
近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所动物基因工程与种质创新团队成功构建了人类代谢性炎症猪模型，为人类代谢炎症转化医学研究提供了重要实验材料。相关研究成果发表在免疫学国际知名期刊《免疫学前沿（Frontiers in Immunology）》（IF="7.561）上。
中国科学院东北地理与农业生态研究所地理信息系统学科组研究人员，使用UAVSAR（S1）和Rapideye（S2）两种高分遥感影像对提出的SS-OCNN有效性进行了验证。研究结果表明，使用多个卷积窗口SS-OCNN方法比使用单一卷积窗口OCNN方法农作物分类精度提高3%-10%，极大地改善了农作物种植结构信息遥感提取精度。
2012年1月，经中共四川省委机构编制委员会批准，同意在四川省农业科学院测试中心增挂“四川省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所”牌子。“四川省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所”的主要工作职责是：开展农产品及其食品质量与安全方面的标准、评价、控制和检测技术.农业投入品应用等方面的研究，承担农产品、食品质量标准制定修订、分析测试、评价、鉴定、质量安全风险评估及预警预报等方面的技术研究工作。
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