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中国科学院自动化研究所主题教育读书班赴怀柔开展调研学习活动（图）
主题教育 调研学习 北京怀柔
2023/5/22
为进一步深化学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育效果，2023年5月15日，中国科学院自动化研究所党政领导班子成员、纪委委员、支部书记、机关中层干部44人赴中科院与“两弹一星”纪念馆和怀柔“脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台”开展调研学习活动，不断推动理论学习往深里走、往实里走、往心里走。
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
2023年5月8日下午，中国科学院自动化研究所召开学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育动员部署会。党委书记牟克雄作动员讲话并就落实好主题教育各项任务作部署要求。所领导班子成员、党委委员、纪委委员、机关中层干部和支部书记参加会议，会议由纪委书记许冬主持。
上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学成像
2023/6/16
2023年5月5日，中科院量子光学实验室刘红林副研究员与香港理工赖溥祥教授课题组、上海理工大学张大伟教授合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界方面研究取得重要进展。相关成果以“The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-based explorat...
华中农业大学在对抗机器学习领域取得新进展（图）
机器学习 人工智能 鲁棒性 泛化性
2023/6/14
202年4月27日，华中农业大学陈洪教授领衔的人工智能与统计学习团队在CCF A级人工智能国际会议The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence （IJCAI2023）发表题为“Generalization Bounds for Adversarial Metric Learning”的研究论文。该文章从人脸识别...
2023年4月21日下午，自动化所召开党委理论中心组学习会，传达学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议精神和院党组关于主题教育工作的部署要求，对自动化所主题教育工作进行专题研究和部署。党委书记牟克雄主持会议。
江南大学人工智能与计算机学院吴小俊教授团队在人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》发表深度学习最新研究成果（图）
吴小俊 人工智能 深度学习 模式识别 IEEE TPAMI
2024/3/2
近日，江南大学人工智能与计算机学院吴小俊教授团队的李辉博士等在深度学习及多模态视觉信息融合研究中取得重要进展，研究成果以“LRRNet: A Novel Representation Learning Guided Fusion Framework for Infrared and Visible Images”为题发表在人工智能领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Patt...
2023年4月17日，研究所郝沛课题组和中国科学院分子植物科学卓越创新中心李轩课题组合作，在国际学术期刊《Genome Biology》发表了题为“DeepEdit: single-molecule detection and phasing of A-to-I RNA editing events using nanopore direct RNA sequencing”的研究论文。该研究利用深...
布匹瑕疵检测是纺织工业中产品质量评估的关键环节,实现快速、准确、高效的布匹瑕疵检测对于提升纺织工业的产能具有重要意义.在实际布匹生产过程中,布匹瑕疵在形状、大小及数量分布上存在不平衡问题,且纹理布匹复杂的纹理信息会掩盖瑕疵的特征,加大布匹瑕疵检测难度。
虚假数据注入攻击(False data injection attacks,FDIA)严重威胁了电力信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的状态估计,而目前大多数检测方法侧重于攻击存在性检测,无法获取准确的受攻击位置.故本文提出了一种基于灰狼优化(Gray wolf optimization,GWO)多隐层极限学习机(Multi layer extreme learni...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：自适应学习与司法量刑：理论基础与实证分析
自适应学习 司法量刑 理论基础 实证分析
2023/4/19
量刑问题关乎刑罚公正，是刑事正义的终极体现。为了“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，发展智能审判辅助系统，这对量刑计算的可解释性和可靠性等提出了很高要求。针对目前深度学习的可解释性缺陷和通用线性模型的适用性局限，我们以我国刑法及量刑指导意见为依据，建立了具有可解释性的非线性量刑模型, 提出了新的非线性递推辨识算法, 证明了在一般数据条件下算法的全局收敛性...
近日，机器人技术与系统全国重点实验室高海波教授团队在野外足式机器人环境认知学习与自主导航方面取得重要进展，相关研究成果以《足式机器人的环境物理特征类动物学习》（Learning physical characteristics like animals for legged robots）为题，并以封面论文形式发表在《国家科学评论》（National Science Review，NSR）上。相关...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 智能 空间组学
2023/4/13
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...