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中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法
中国科学院大气物理研究所自动机器学习提升卫星微波遥感陆地水汽空间分布和精度（图）
自动机器 卫星遥感 水汽空间
2024/1/15
大气水汽是大气圈和水圈的重要组成部分，其时空分布及三相变化与天气演变和气候变化密切相关。卫星遥感是观测全球尺度水汽含量的最重要手段，其中微波被动遥感具有穿透云的能力，可实现全天候全球水汽总量反演，是全球水汽观测系统的重要组成部分。
浙江工商大学信息与电子工程学院张子天老师课题组：异构接入网基于多智能体深度强化学习的下行波束整形架构（图）
张子天 异构接入网 多智能体 波束整形架构 Transactions on Wireless Communications
2024/8/1
浙江工商大学信息与电子工程学院张子天老师课题组于2023年6月在国际期刊Transactions on Wireless Communications（Q1，IF: 10.4）发表题为“ Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Based Downlink Beamforming in Heterogeneous Networks”的研究性论文。
异策略深度强化学习中的经验回放研究综述
深度强化学习 异策略 经验回放 人工智能
2024/1/16
作为一种不需要事先获得训练数据的机器学习方法,强化学习(Reinforcement learning,RL)在智能体与环境的不断交互过程中寻找最优策略,是解决序贯决策问题的一种重要方法.通过与深度学习(Deep learning,DL)结合,深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)同时具备了强大的感知和决策能力,被广泛应用于多个领域来解决复杂的决策问题.异策略...
面向多智能体协作的注意力意图与交流学习方法
多智能体 强化学习 意图交流 注意力机制
2024/1/16
对于部分可观测环境下的多智能体交流协作任务,现有研究大多只利用了当前时刻的网络隐藏层信息,限制了信息的来源.研究如何使用团队奖励训练一组独立的策略以及如何提升独立策略的协同表现,提出多智能体注意力意图交流算法(Multi-agent attentional intention and communication,MAAIC),增加了意图信息模块来扩大交流信息的来源,并且改善了交流模式.将智能体历史...
针对机器人摄影测量中离线规划受初始位姿标定影响的问题,提出融合初始位姿估计的机器人摄影测量系统视点规划方法.首先构建基于YOLO(You only look once)的深度学习网络估计被测对象3D包围盒,利用PNP(Perspective-N-point)算法快速求解对象姿态;然后随机生成机器人无奇异无碰撞的视点,基于相机成像的2D-3D正逆性映射,根据深度原则计算每个视角下目标可见性矩阵;最后...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法
江苏省农机示范中心前往2023中国国际农业机械展览会参观学习（图）
江苏省 农业机械 展览会
2023/12/8
为紧抓示范展示职能工作，落实江苏省委省领导对江苏农机展办展水平的提升要求，2023年10月24日江苏省农机示范中心一行，前往武汉参观2023中国国际农业机械展览会进行观摩学习。本次展会由中国农业机械流通协会、中国农业机械化协会、中国农业机械工业协会主办，是国内知名农机专业展会之一。
大庆油田工程建设公司组织海外员工学习交流
大庆油田 中国石化 学习交流
2023/11/9
2023年10月29日，在海外员工依依不舍地挥手告别中，大庆油田工程建设有限公司国际工程事业部组织开展的“海外员工中国行”系列活动落下帷幕。
本发明公开了一种基于自适应机器学习的聚能装药药型罩结构优化方法，包括以下步骤：建立药型罩有限元模型并标定；采样并得出第一药型罩结构集；基于第一药型罩结构集数据增强，得到第二药型罩结构集；构建药型罩神经网络模型并测试调整，以确定药型罩神经网络模型；构建多模型融合优化算法，依据药型罩神经网络模型对药型罩结构参数优化并输出第一最优结构；基于自适应算法通过有限元方法计算第一最优结构的侵彻深度，将其代入上述...
中国科学院自动化研究所科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
深度脉冲 神经网络 学习框架
2023/10/17
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
在极端高压条件下碳的相图中，金刚石不再是碳元素的最稳定相。早在三十多年前，理论预言金刚石会在1TPa左右向BC8结构转变，但实验上至今仍未得到金刚石向BC8转变的直接证据。作为一种比金刚石更致密的神秘碳结构，合成BC8碳对于凝聚态物理和材料科学都有重要意义。近日，南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人，利用基于第一性原理计算与机器学习分子动力学(GPUMD)方法，预言设计了金刚石向B...
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/16
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
中国科学院物理研究所基于深度学习的多光学参量调控研究取得进展（图）
光学系统 集成 纳米物理
2023/10/26
小型化和片上光学系统集成化的发展趋势要求器件的多功能化和更大的数据存储容量。超表面是一种超薄平面人工亚波长结构，显示新颖的光学现象和强大的波前操纵能力。与单一功能或单一维度调控的超表面相比，具有多光学参量调控能力的超表面在高分辨率光学全息、亚衍射成像、偏振传感和矢量场生成等各种实际应用中展现出巨大的优势。然而，在超表面的设计与应用中，由于缺乏普适的结构设计策略、有限的操作通道和信噪比低等问题，探索...