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生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...
生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...
生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...
生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...
生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...
2024年3月5日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队的论文T2MAC: Targeted and Trusted Multi-Agent Communication through Selective Engagement and Evidence-Driven Integration被计算机科学领域顶级学术会议AAAI接收。共同第一作者为软件所特别研究助理孙楚雄、博士生...
在国家自然科学基金青年基金项目(批准号:62106222)等资助下,浙江大学刘佐珠研究员项目组在联邦长尾学习领域取得进展。项目组创新构建了联邦长尾学习联合建模范式(图),在具有隐私保护特性的联邦学习框架中,设计了系列针对长尾数据的全局和局部联合学习策略。项目组基于神经坍缩原理构建一种新型静态稀疏等角紧框架分类器,提高分布式长尾数据下的模型表征学习能力,并通过先验分析和自调节梯度平衡,有效抑制了长尾...
当前,智能计算设备呈指数式增长,迫切需要低功耗与低延迟执行神经网络推理任务,以及不依赖云端的片上学习能力来动态适应边缘端复杂多变的应用场景。非易失存算一体技术可最大化减少数据搬运带来的功耗和延迟并消除静态功耗,为边缘智能计算设备提供了一种极具竞争力的方案。非易失存算一体芯片近年来持续快速发展,其在集成规模、能效、算力等方面均取得了长足的进步,实现了对片上推理任务的高效支持。但进行片上学习通常需要对...
2024年2月6日,中国科学院深圳先进技术研究院合成所罗小舟团队与Jay D. Keasling团队合作在Advanced Science发表题为Pathway evolution through a bottlenecking-debottlenecking strategy and machine learning-aided flux balancing的文章。...
页岩气是全球能源工业向低碳转型的重要过渡资源,水平钻井技术页岩气开采的核心技术,钻井作业使用的钻井液含有大量未知的化学物质。对于页岩气开采区域的地下水保护,持久、迁移性毒害化学物质(PMT)和高持久性和高迁移性(vPvM)物质需要重点关注,原因是这类物质不容易被天然屏障或水处理过程去除,能够逐水迁移,在地下水中扩散,影响水质。
2024年1月10日,中国科学院大连化学物理研究所化学动力学研究室反应动力学理论与计算研究组(1113组)傅碧娜研究员和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章,系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络(FI-NN)高精度势能面构建方法方面的发展和应用,探讨了该领域未来的机遇和挑战。
2024年1月9日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室研究团队的论文Rethinking Dimensional Rationale in Graph Contrastive Learning from Causal Perspective被计算机科学领域顶级学术会议AAAI接收。共同第一作者为博士生戢启瑞、特别研究助理李江梦。论文从因果的角度探索自监督图对比学习(GCL)中的维度基本...
2023年12月29日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室研究团队的论文Rethinking Causal Relationships Learning in Graph Neural Networks被人工智能领域顶级学术会议Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)接收,共同第一作者为博士生高航、...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法
2023年12月17日,中国图象图形学学会第十六期珠峰论坛——智能感知计算与学习专题研讨会在海南海花岛成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办,中国图象图形学学会青年工作委员会承办,执行主席由海南大学李华副教授、深圳大学王冉研究员、山东大学丛润民教授共同担任。

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