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近年来,进化策略由于其无梯度优化和高并行化效率等优点,在深度强化学习领域得到了广泛的应用.然而,传统基于进化策略的深度强化学习方法存在着学习速度慢、容易收敛到局部最优和鲁棒性较弱等问题.为此,提出了一种基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法.首先,引入了一种进化策略的改进办法,在“优胜”的基础上加强了“劣汰”,从而提高进化强化学习的收敛速度;其次,在目标函数中引入了策略最大熵正则项,来保证策略的随...
设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing,LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量值作为网络输入,通过设计出的带有去噪卷积神经网络的LDAMP网络重构出原始密度矩阵,从大量的训练样本中提取各种不同类型密度...
基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏
互学习 生成对抗网络 特征优化 知识蒸馏
2024/1/17
针对基于互学习的知识蒸馏方法中存在模型只关注教师网络和学生网络的分布差异,而没有考虑其他的约束条件,只关注了结果导向的监督,而缺少过程导向监督的不足,提出了一种拓扑一致性指导的对抗互学习知识蒸馏方法(Topology-guided adversarial deep mutual learning,TADML).该方法将教师网络和学生网络同时训练,网络之间相互指导学习,不仅采用网络输出的类分布之间的...
现有基于学习的单幅透射图像恢复方法常需要大量成对的标签数据来训练模型,因缺乏成对图像集的监督约束,致使透射图像恢复效果欠佳,限制了其实用性.提出了一种基于自监督学习的单幅透射图像恢复方法,利用循环一致性生成对抗网络的循环结构和约束转移学习能力实现非成对图像的模型训练,通过设计自学习模块,从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息对网络进行训练,以此形成有效的从浅层到深层的特征提取,提高透射图像正面内...
2023年1月4日上午，中国科学院自动化研究所召开2023年党委中心组首次学习扩大会，传达学习中央经济工作会议和中央农村工作会议精神。所领导班子成员，党委委员和全国重点实验室主任参加会议，党委书记牟克雄主持会议。
近日，2022年全民终身学习活动周总开幕式在长沙启幕。教育部全民终身学习活动周工作领导小组、中国成人教育协会联合开展评选的2022年度“百姓学习之星”等名单揭晓。中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室肖立志教授被推介为2022年全国“百姓学习之星”。
可视化方法是数据科学的一种关键手段，被广泛应用于如图像识别、单细胞测序分析和生物标志物发现。可视化依赖数据科学中的降维技术，即将高维数据映射到低维空间，以观察数据的全局和局部分布。例如，在分析图像数据时，高维的图像被可视化方法映射到二维空间中以展示图像与图像之间的相关性。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
机器学习算法 颌骨 特征点 颌骨缺损
2024/1/23
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。然而，对于跨过中线的大范围颌骨缺损病例，无法参照健侧进行重建，仅依靠医生的经验往往难以达到理想效果。
基于深度学习的二维人体姿态估计
深度学习 二维人体 姿态估计
2022/12/30
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务,人体姿态估计对于描述人体姿态、人体行为等至关重要.有许多计算机视觉任务都是以人体姿态估计任务作为基础的,包括行为识别、行为检测等等.近些年,随着深度学习技术的发展,尤其是随着卷积神经网络算法的提出,我们可以通过神经网络强大的拟合能力和特征提取能力建立一种隐式的人体姿态估计模型,大大降低了人体姿态估计的门槛,同时也提高了人体姿态估计的准确率,这...
上海仪器仪表研究所公司到上海维安电子有限公司进行交流学习（图）
功率半导体 技术创新 产品布局
2023/3/9
2022年12月8日下午，公司党委书记、董事长邬秋珏一行前往上海维安电子有限公司进行交流学习。维安公司总经理王军出席座谈会。上海仪器仪表研究所公司及维安公司相关部门人员参加座谈会。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于深度学习的图像修复
深度学习 图像修复 计算机图形学
2023/4/28
图像修复是计算机图形学与计算机视觉领域交叉的重要研究问题，在文物修复、数字取证、虚拟场景编辑、影视特效制作等领域具有重要的应用价值。图像修复的目标是用语义合理且视觉逼真的内容填充缺失区域，同时也与图像的剩余部分保持一致。本报告描述图像修复的研究进展，重点展示我们在图像修复问题的三个近期研究工作，以及探讨未来的研究工作。
用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集N-Omniglot（图）
时空稀疏 小样本学习 神经形态数据集
2022/12/19
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上在线发表了一篇题为“N-Omniglot,a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”的论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络...
近日，2022年度教育部-华为“智能基座”优秀课件遴选结果公布。南方科技大学深港微电子学院副院长余浩教授的《机器学习芯片设计》入选教育部-华为“智能基座”优秀课件。本期遴选活动共收到118份申请，经教育部-华为“智能基座”联合工作组组织专家组审定，最终60份课件荣获“2022年度教育部-华为‘智能基座’优秀课件”。
东北大学信息科学与工程学院开展“青年说”系列学习宣讲活动
宣讲活动 “青年说” 东北大学
2023/4/10
近日，东北大学信息科学与工程学院启动“学习党的二十大精神砥砺奋进新征程”——“青年说”系列学习宣讲活动，内容包括“学原文·强信念”“学思想·说使命”“学精神·同奋斗”三个子项目。
2022年11月17日下午，重庆师范大学物理与电子工程学院组织全院教职工以线上与线下相结合的方式集中，学习党的二十大精神，会议由学院党委书记杨云主持。