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搜索结果: 1-15 共查到知识库 未来学相关记录87条 . 查询时间(2.703 秒)
本文基于真实型领导、核心自我评价和组织合法性理论,探讨了真实型领导对财会人员工作投入的影响机制。共搜集184份财会人员的数据,运用多元层次回归分析对研究假设进行验证,结果表明:真实型领导正向影响财会人员工作投入;财会人员的核心自我评价在真实型领导和工作投入度之间起中介作用;对于组织合法性的知觉程度调节了核心自我评价与工作投入的关系。
Experts are often called on to predict the performance of novices, but cognitive heuristics may interfere with experts' ability to capitalize on their superior knowledge hi predicting novice task pe...
本文基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型,选取小麦作为粮食的代表,预测其价格走势。首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后,用灰色关联分析方法对分量序列进行重构,重构为高频、中频、低频和趋势项四个部分,并从不规则因素、季节因素、重大事件和世界经济水平等方面对这四个部分波动特点进行解释,针对不同特点的分量选择不同的方法进行预测,最后对各预测结果用支持向量机集成...
This book is about developing the skills and attitudes needed to practice competently when assessing and working with patients who are at risk for suicide, violence, or victimization.
光伏发电功率的预测是光伏发电规划和运行的基础,因而受到越来越多的重视。文中提出了FCM相似日聚类与智能算法相结合的光伏阵列功率短期预测模型。该方法的思路是首先通过分析影响光伏阵列输出功率的主要因素,对历史数据与预测日气象环境进行模糊分类,并筛选出相似度高的子集作为样本,以提高预测样本的质量;然后通过神经网络映射出特征空间与光伏功率之间的复杂关系,并用贝叶斯理论对神经网络参数进行优化,提高网络的泛化...
由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立了基于非参数修匀的半参数模型,定义了函数区间的划分粒度以及模型权重的求解方法,提出了基于可变区间权重的动态预测方法,给出了基于经验模态分解和波动能量分析的噪声序列提取、检验方法。试验...
A Methodology for the Evaluation and Adjustment of Income Distribution Data。
本文提出了规模报酬递增生产前沿面的概念并证明了以下两个结论:(1)基于样本数据的DEA生产投入集可划分为规模报酬递增、不变和递减区域;(2)C-D生产函数是拟凹函数,且在规模报酬递增区域非凹,在规模递减区域严格凹。基于上述结论及对生产函数曲面,BCC生产前沿面,规模报酬递增生产前沿面的相互关系的分析,提出了一种生产函数分区域估计方法:在对样本数据(决策单元)依据规模报酬增减性进行分类的基础上进行投...
在中国市场经济高速发展的今天,政府作为一个公共的服务部门,其在市场经济中有着不可或缺的地位。与其他业务主体一样也需要绩效评估,作为评价政府部门业绩的工具——政府绩效评估程序,最近在中国受到各级政府影响广泛。但是,对于处于社会主义初级阶段的我国,政府绩效评估还刚刚处于起步阶段,尤其对于较低层级的政府部门员工来说,原来的思想根深蒂固,不愿意改革大大阻碍了市场经济的发展。因此,本文首先分析了我国地方政府...
本文以2008-2010年在上海市静安区和黄浦区的麦当劳门店所进行的田野研究为基础,通过检视其员工在日常工作环境中所采取的一系列调适性策略,探讨"麦工"(McJobs)在全球化和地方转型特殊语境中的多重含义。本研究初步发现,上海"麦工"的意义世界不仅仅是实在的文化生态景观和精英话语制造出的符号,而且还受到跨国主义和地方转型这两股结构性力量的主导和型塑;本文在考察和分析普通"麦工"的地域文化认同、价...
针对风速序列随时间、空间呈现非平稳性变化的特征,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)的EMD-SVM短期风电功率组合预测方法。该方法首先利用EMD将风速序列分解为一系列相对平稳的分量,以减少不同特征信息间的相互影响;然后利用SVM法对各分量建立预测模型,针对各序列自身特点选择...
气候系统所具有的非平稳性质已经得到越来越多的气象学家的认同. 事实上, 产生非平稳行为的根本原因在于作用在系统上的外部强迫是随时间而变化的. 鉴于此, 本文提出了一个新的非线性和非平稳时间序列的预测方法. 与以往的某些方法最大的不同在于:在建模过程中, 外强迫因子直接参与了预测方程的构建. 还利用时变控制参数条件下,Logistic 映射和Lorenz 方程产生的非平稳时间序列, 对上述方法进行了...
本文阐述了资产评估管理在农村的应用现状,并结合甘肃省宁县新农村建设的实际,分析了资产评估管理方法和技术的必要性、可行性和经济效益,探讨了资产评估管理在新农村建设中的社会效益和推广前景。
南海油气开发利用对广东未来的影响预测。

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