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搜索结果: 1-5 共查到知识库 农业植物学相关记录5条 . 查询时间(2.26 秒)
农业生产中,高温、干旱等逆境胁迫是造成农作物减产的主要因素。叶绿体作为植物细胞中特有的细胞器,不仅是光合作用发生的场所,也是植物应对和适应逆境胁迫的重要调控单元。同时,叶绿体(以及其它相关质体)也是植物最重要的代谢中心,负责多种脂类、氨基酸、植物激素、色素的合成与降解,与许多重要的植物生物学过程和农艺性状有直接关联。而这些叶绿体功能的建立和维系,都依赖于叶绿体蛋白动态平衡(如蛋白转运、降解)的调控...
提高光能利用效率是进一步大幅度提高产量的关键途径。当前作物光能利用效率一般小于1%,远远低于C3和C4植物的光能利用效率的理论最大值。长期以来,研究组致力于探索提高光能利用效率的新途径。
光合作用效率与植物生物量密切相关,然而,其调控机理仍然有待于阐明。本课题组围绕着光合循环电子传递对光合作用的调控机制、模式光合生物蓝藻二氧化碳浓缩机制开展研究,主要集中在三个方面:1)光合循环电子传递的调控机理;2)CO2吸收与运转调控机理;3)调控电子传递与碳同化关键蛋白的结构与功能。
本技术属于农业领域。本发明的基因可用于通过杂交、转基因等方式进行植物品种改良,拓展植物在光合作用中对太阳光能利用的光谱范围,使植物在光合作用中可以利用通常情况下不能利用的光谱波段的能量,从而提高光合作用的效率,促进植物的生长,提高植物的生物量。理论上可适用于各种植物,实施例中转基因可以使油菜、小麦、棉花植株的生物量增加60-80%。本发明申请的国际专利已经独家许可给某国际公司,国内专利未进行独家许...
镉是环境中广泛存在的有毒重金属元素,可随食物链累积到人体,世界各国都极其重视镉的健康风险。减少粮食作物中籽粒镉含量的策略可从根本上降低民众镉暴露的风险,是保障国家粮食安全和国民健康的重要举措。大数据和人工智能的发展有效促进了环境科学、生命科学和信息科学的融合,为高效、稳定、精准化评估和控制粮食作物中的镉污染风险带来了新机遇。

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