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搜索结果: 1-15 共查到知识库 系统建模相关记录31条 . 查询时间(4.35 秒)
网络安全建模辅助工具运行概念试验版今天上线和朋友们见面了,这是由安天技术委员会威胁建模兴趣小组开发的在线服务的WEB工具,通过PC浏览器访问mbsse.antiy.cn,可以使用修订已经发布的网络安全模型,也可以建立自己的模型,可以支持工作组间的共享,由于人力所限,目前我们仅完善了对Chrome内核浏览器系统的支持。我们希望在可以期许的未来,给网安建模工作提供一个可用便利的软件支撑环境。但之所以称...
2021年度中国智能交通协会科学技术奖-城市交通领域获奖项目。科技进步奖:1、城市交通综合运行体征监测诊断技术与应用;2、城市路网级交通流决策支持与智能管控关键技术及应用;3、端云融合的涉车交通大数据分析与安全防控关键技术及应用;4、城市多模式交通运行状态实时预测与智能管理关键技术及应用;5、微波视频一体化交通智能感知终端研发及产业化应用;6、基于北斗定位系统的城市共享单车智能服务与精细治理关键技...
机械电子工程系的前身是1996年由机械电子工程教研室、工程测试教研室和流体传动与控制教研室三个教研室合并而成的机械电子工程研究所,2002改名为机械电子工程系。1993年,获得工学硕士学位授予权;1997年获得工程硕士学位授予权;2000年获得工学博士授予权,2002年被评为“北京市重点学科”。目前承担“机械工程”和“机器人工程”专业的人才培养工作。研究领域涉及机械装备系统动态机理建模、先进检测方...
受有限理性差异影响,消费者在学习优势策略时会采取纯模仿或概率模仿等不同方式,并对供应商的产品定价产生重要影响。本文以群体博弈建模和仿真技术为依托,分析了在纯模仿和概率模仿两种有限理性形式下供应商的最优产品定价,并进一步讨论了产品成本和交易成本对产品定价的影响。研究结果表明:1)相比于纯模仿方式,消费者的概率模仿会促使供应商给出更高的产品定价;2)供应商产品成本的差异化和市场交易成本的下降则会压低产...
本文研究了代理人过度自信对委托人最优激励契约设计及最优备货决策的影响,建立了代理人过度自信时的最优激励契约与备货联合决策模型,得到并比较了代理人过度估计和过度精确两类过度自信类型下委托人的最优激励契约与最优订货量决策,并数值验证了相关结论。研究发现:库存耗尽的阈值契约是最优的契约形式,且不同过度自信类型对最优联合决策的影响具有显著差异;与代理人完全理性情况相比,过度精确(过度估计)会导致最优契约的...
本文在阐释消费金融研究范畴的基础上,创新性地综合运用文献计量与文本挖掘方法,系统梳理消费金融研究脉络,以五大核心议题重新构建消费金融研究体系,并进一步指出未来可能的研究方向。第一,利用CiteSpace软件对1998年至2020年间中英文核心数据库的期刊文献进行分析,总结得出中英文文献在不同时间段的不同研究重点,并指明当前的研究热点。第二,基于Python文本挖掘方法对行业研究报告关键词进行提炼,...
江苏科技大学计算机学院数字化智能应用研究所团队研发的系列产品已在中铁隧道集团三处有限公司张吉怀高铁建设项目、国家超级工程-深中通道项目、广州如意坊项目、深圳地铁、东莞地铁、无锡地铁等推广应用,怀邵衡铁路公司明文(怀邵衡综[2017]9号)推广本项目系列产品。
在竞争-竞争的市场背景下,考虑在位企业和潜在竞争者(新进入企业)都可以独立提供一组完全互补的优势产品和普通产品,以及决定是否采取捆绑销售以提高产品销量、维持市场优势地位。通过Stackelberg博弈,分别针对双方均捆绑、在位企业捆绑、潜在竞争者捆绑和双方均不捆绑四种情形,研究在位企业和潜在竞争者的市场策略、(占优)产品策略和最优价格决策,并分析相应策略下的供应链绩效。结果表明,捆绑策略是否占优,...
在以社交媒体为载体的舆论场中,用户的个人诉求和回复行为潜在地反映其兴趣偏好,根据这一关联为用户分组,从而推动群体新闻推荐系统的发展。识别用户的重要回复者以由消息传播机制干预正负面新闻的传播。以天涯论坛为例,定义顶级用户与普通用户,结合二部配置模型建模顶级用户、帖子和普通用户间基于发帖关系以及回复关系的二部图,获取了具有不同话题偏好的用户群,每组内的用户交互密切。得到的重要回复者回复偏重性明显,且易...
分别在无碳税、统一碳税和差异化碳税三种政策下,构建了垄断制造商的利润最大化决策模型,研究实施不同碳税政策对制造商的再制造生产决策、碳排放和社会福利的影响。研究表明:相比于无碳税政策,政府征收碳税减少了制造商的利润和碳排放,在一定条件下有利于提高社会福利;实施碳税政策有利于鼓励更多类型的制造商参与再制造,并且差异化碳税比统一碳税具有更大的灵活性。进一步地,结合理论比较和数值试验,研究了政府在统一碳税...
针对诱饵产品价格与绿色度的不同组合构建出多种诱饵策略,利用多主体建模方法分析了不同诱饵策略对目标产品竞争力的差异化影响效应。基于消费者间的互动网络,研究了消费者邻居节点数量、重连概率、从众心理等因素对诱饵策略效应的影响以及诱饵效应在相应情景下的演化趋势。结果表明:当诱饵产品价格和绿色度均比目标产品高时,诱饵效应最好;诱饵产品价格和绿色度均比目标产品低时,诱饵效应最差;消费者互动网络中的邻居节点数量...
鉴于目前鲜有研究关注P2P网贷市场收益率预测问题,针对已有金融市场收益率预测研究存在的不足,提出了一种基于两阶段分解技术和粒子群优化极限学习机的EWT-SSA-PSO-ELM预测模型。引入EWT经验小波分解算法对原始的收益率综指序列进行分解,进而提高原始序列的分解效率;采用Lempel-Ziv复杂度算法提升模式分量重构的科学性,避免以往分量重构过程的随意性;利用SSA奇异谱分解算法对高频重构分量进...
形象认知计算课题组面向前沿科技发展趋势与社会需求,主要开展深度建模、高性能集成电路、类脑神经网络、人工智能等多学科交叉领域的新理论、新方法、新技术的研究,逐步形成“理论-实践-理论”不断升华的创新研究体系。研究团队包括研究员、副研究员、助理研究员、高级工程师、助理工程师、科研助理、博士后以及硕博士研究生30余人。
将财经新闻事件转化为交易信号融入到策略组合中,提出基于遗传规划的多源信号股票交易策略组合优化模型。模型综合财经事件信息以及移动平均、动量等传统技术交易策略,利用遗传规划对多源信号交易策略组合进行整体优化。采用中国股市数据实验发现,典型财经新闻事件可以有效转化为交易信号并与技术交易策略融合;融合新闻事件信号与传统技术策略可以有效提升股票自动交易的收益率;基于遗传规划的组合优化模型可以生成有效的交易策...

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