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搜索结果: 121-135 共查到知识库 决策支持系统相关记录172条 . 查询时间(3.126 秒)
基于案例推理的关键是确定问题案例与案例库中的案例属性特征的相似度,针对相似度的算法问题,在分析比较多种已有算法的基础上,提出了一种解决感知信息和案例库中的案例属性特征均为不确定或者不完整信息的区间相似度计算模型,论证了该模型的计算结果适用于特定区间内微小区间相似的问题。结合某型艇抗沉辅助决策系统的预案推理问题,对已有的算法求解结果进行比较,证实了该模型提高了案例相似度计算结果灵敏度。
讨论了电信服务企业在经营决策中存在的问题.提出了数据仓库技术的决策支持系统的框架,并探讨了该系统的运行机制,为解决我国电信服务企业的经营决策问题提供了一种思路。
介绍了决策支持系统在企业统计信息管理系统中的应用,提出了系统实现的目标,系统设计的原则,并就统计信息管理与决策支持系统的结合进行了探讨。
分析了利用现代高新信息技术建立海岸带可持续发展决策支持系统总体目标后,探讨了系统的体系架构、地理信息技术、空间元数据与空间数据仓库技术以及决策支持模型与方法等技术对海岸带可持续发展决策支持系统的数据获取、存储、管理和模型分析与可视化科学决策的关键作用和重要意义。
以生化恐怖袭击为背景,设计了地铁站等特殊环境下应对生化恐怖袭击的应急决策支持系统,论述了毒物快速识别、医院接诊能力评估、车辆调配等若干关键问题的研究现状和方法,并以北京市某地铁站发生生化袭击时紧急救助的假定情景为例进行分析,为消防和医院等救援部门快速选择恰当的应急预案、救治措施和合理的资源配置方法提供依据。
战略决策是企业高层决策者重要的管理职能。设计了一种新型的基于SWOT的智能型动态战略决策支持系统(SWOT—basedIntelligentDynamicStrategicDecisionSupportSystem,简称SIDSDSS)的结构框架,首先分析了系统设计原理和设计要求,根据SWOT战略分析体系,重点研究了SIDSDSS的框架结构、功能特点和系统实现,最后给出了研究总结。
介绍了成本管理的先进思想—作业成本法和决策支持系统的相关知识,将成本管理与决策支持系统相结合,提出了成本决策支持系统功能图和成本决策支持系统架构图,以帮助企业优化决策。
分析了政务决策支持系统建设的必要性和建设目标,对关键技术——数据仓库(DataWarehouse)、地理信息系统(GIS)和WebService作了探讨,提出了基于GIS和数据仓库的政务决策支持系统的体系架构和设计思路。
分销管理是一个既包含定量问题又包含定性问题的半结构化决策活动过程,将专家系统和决策支持系统相结合,充分发挥专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的和决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点,建立起分销管理智能决策系统,为分销管理决策提供一个切实可行的方法。
知识仓库是集知识管理、决策支持、人工智能和数据仓库于一体的综合知识集成系统。详细介绍了知识仓库技术,并与数据仓库作比较,试图将知识管理融合到决策支持系统(DSS)中,以获得企业决策环境的改进。
研究一类非线性网络控制系统的量化保成本控制问题.首先在考虑量化因素的影响下,基于T-S模糊模型方法建立包含时延、丢包和量化信息的新的非线性网络控制系统模型;其次运用Lyapunov稳定性理论和并行分布式补偿(PDC)方法给出系统稳定性条件,运用锥补方法和线性矩阵不等式(LMI)技术求解量化保成本控制器.仿真结果和横向比较结果验证了该方法的有效性.
定义了区间概率空间以及区间概率随机变量.针对准则权重确知且准则值为区间概率随机变量的多准则决策问题,提出一种基于集对分析的决策方法.该方法首先根据离差最大化,确定各随机变量的概率,将区间型概率问题转化为经典的确定型概率问题;然后利用集对分析建立规划模型,将区间状态值用联系数表示,并根据集对势序准则对方案进行排序;最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.
考察了具有时延的多个体系统的一致性问题.根据不同的分析方法,介绍了关于具有通信时延的多个体系统一致性问题的结果,并对各种分析方法的特点进行了比较.此外,对具有输入时延的多个体系统的现有一致性结果也作了介绍.最后评述了该研究领域存在的问题以及今后的研究方向.
针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ 依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ 依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.
提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型,以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题.其算法为:首先定义在β 截集下主/客观偏好之间的偏差函数,通过构造目标规划模型,求解属性的权重向量;然后集结不同β 截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵,形成总加权规范化模糊决策矩阵;最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度δi,按大小排序确定最优方案.

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