搜索结果: 31-45 共查到“知识库 决策支持系统”相关记录172条 . 查询时间(3.844 秒)
一种多类型证据的合成评估方法
证据理论 多类型证据 区间灰数 熵权
2014/11/13
为了充分利用实际工程中众多状态信息, 提出一种多类型证据的合成方法, 用以评估复杂系统健康状态. 首先分析基于多类型证据的合成评估流程, 给出不同类型证据的标准化方法, 并计算信息熵赋予各证据不同的熵权; 然后提出区间灰数型证据的基本可信度分配方法及其他不同类型证据在同一识别框架下的基本可信度转化方法; 最后将所有证据在同一识别框架下进行合成评估. 算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
自适应容错控制的发展与展望
自适应控制 容错控制 模型参考自适应
2014/11/13
自适应容错控制出现了一些新进展及其代表性工作. 首先, 给出自适应容错控制的内涵; 然后, 将其分为四大类: 基于故障参数估计的自适应容错控制, 基于近似模型的自适应容错控制, 基于多模切换与校正的自适应容错控制和直接自适应容错控制, 重点论述了模型参考自适应容错控制; 最后, 提出了一些具有挑战性的问题.
基于拟蒙特卡罗的未知杂波GMP-PHD 滤波器
概率假设密度 有限混合模型 低偏差点集
2014/11/13
针对非线性系统模型中未知杂波环境下的多目标跟踪问题, 提出一种基于拟蒙特卡罗方法的未知杂波 高斯混合粒子概率假设密度(GMP-PHD) 算法. 首先利用有限混合模型拟合未知杂波空间分布, 使其能够在杂波模型未知的情况下稳定跟踪目标; 然后利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性将拟蒙特卡罗采样方法应用到GMP-PHD 中, 使其在解决非线性滤波问题的同时提高目标跟踪精度. 仿真实验表明, 所提出的...
灰关联度决策模型是在假设属性之间彼此相互独立的基础上构建的,但是在很多实际问题中属性之间往往存在一定的交互作用,从而导致灰关联度决策模型失效。针对这一问题,引入模糊积分理论,构建了灰模糊积分关联度决策模型。为求解该模型,定义了基于属性权重和属性间交互度的默比乌斯变换系数,来计算2可加模糊测度,其中属性权重通过序关系分析法和施密特正交马田系统共同确定,属性间的交互关系和交互度由专家确定。以廉租房保障...
基于灵敏度分析的含比例型手续费的投资组合优化
投资组合 马尔可夫决策过程 灵敏度分析 策略迭代
2014/7/21
研究含比例型手续费的离散时间投资组合优化问题. 基于马尔可夫决策过程模型和性能灵敏度分析方法, 推导两个不同投资策略之间的资产长期平均增值率的差分公式, 利用差分公式的结构特点, 证明了最优性方程, 并设计出可在线应用的策略迭代算法. 仿真实例验证了所提出算法的有效性.
平滑变权缓冲算子构造及其性质
缓冲算子 滑变权 色预测 节强度
2014/7/21
针对变权缓冲算子信息利用不充分以及权重选择问题, 提出一类新的平滑变权缓冲算子. 研究了该缓冲算子的性质, 证明了平滑变权缓冲算子对序列具有弱化作用并能够提升序列光滑性, 得出了平滑变权缓冲算子调节度的递推不等式; 通过多目标优化方法来确定可变权重取值, 构造可变权重的优化目标函数, 并结合遗传算法来确定权重的最优取值. 实例分析表明, 所提出的平滑变权缓冲算子能够有效提高建模精度.
基于SVC 和SVR 约束组合的迁移学习分类算法
支持向量机 支持向量分类 支持向量回归 迁移学习
2014/7/21
根据迁移学习思想, 针对分类问题, 以支持向量机(SVM) 模型为基础提出一种新的迁移学习分类算法CC-TSVM. 该方法以邻域间的分类超平面为纽带实现源域对目标域的迁移学习. 具体地, 以支持向量分类的约束条件完成对目标域数据的学习, 获取分类超平面参数, 再以支持向量回归的约束条件有效利用源域数据矫正目标域超平面 参数, 并在上述组合约束的共同作用下实现邻域间迁移, 提高分类器性能. 在人工和...
非线性系统RBF神经网络多步预测控制
预测控制 RBF 神经网络 L-M 算法 滚动优化
2014/7/21
针对较强非线性的控制问题, 提出一种以RBF 神经网络为模型的多步预测控制方法. 构建多步预测模型, 并给出预测误差关于控制序列的雅可比矩阵的计算方法. 利用Levenberg-Marquardt(L-M) 算法设计滚动优化策略, 过误差修正参考输入的方法实现了反馈校正, 证明了控制系统的稳定性. 仿真结果表明所提出的控制方法效果较好.
不确定多智能体互联动态系统分布式鲁棒H∞协同控制
不确定多智能体互联系统 分布式鲁棒H∞协同控 线性矩阵不等式
2014/7/21
研究一类具有时延和切换拓扑的不确定多智能体互联系统的分布式协同控制问题, 提出一类分布式鲁棒H∞ 协同控制器. 该控制器能够在满足期望的H∞ 性能指标的前提下, 使得所有智能体鲁棒地跟踪虚拟Leader. 针对所提出的分布式H∞协同控制器, 借助Lyapunov-Krasovskii 泛函, 利用线性矩阵不等式, 推导出一系列充分(必要) 条件, 并且在通信拓扑连通的前提条件下, 给出整个闭环系统...
基于粗糙集的犹豫模糊多属性决策方法
犹豫模糊集 粗糙集 理想点 贴近度
2014/7/21
针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后, 基于TOPSIS 思想, 计算各方案与理想点的综合贴近度, 得到方案的优劣次序, 并通过算例分析表明了该方法的有效性.
两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进
三角白化权函数 灰色综合测度 两阶段决策模型 学科建设项目评估
2014/7/21
首先将中心点三角白化权函数中对应于灰类1 和灰类s的三角白化权函数分别取为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数. 这一改进避免了将各聚类指标的取值范围向左、右延拓的困扰. 针对灰色聚类系数向量deltai 的各分量均衡取值或灰色聚类系数向量deltai 有若干个位于前列的主分量取值相近, 难以判定决策对象归属的问题, 构建一种新的两阶段灰色综合测度决策模型, 以解决灰色聚类系数向量deltai...
智能电网弹性响应时间业务需求的接入控制
需求负荷控制 Markov 控制过程 策略迭代 接入控制
2014/7/21
考虑智能电网多种类型业务需求的接入控制, 通过利用响应时间的弹性来平缓业务负荷的波动, 使得电网运行的长期平均代价最小. 针对业务需求和用户行为的随机分布特性, 建立连续时间Markov 控制过程的系统分析模型; 结合性能势基于样本轨道的估计, 提出一种基于仿真的策略迭代优化算法, 有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题, 具有较快的收敛速度和良好的应用效果. 仿真实验结果验证了所提出方法的有效...
基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法
正态三角模糊随机变量 均值-方差 灰色系统理论
2014/7/21
针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, ...
基于GO法和Extend的装备技术状态评估模型
技术状态评估 GO 法 Extend 使用决策
2016/9/21
针对现有的装备使用决策研究难以说明所得评估值代表的物理意义的问题，重新定义了装备技术状态的概 念，提出一套基于GO 法和Extend 的装备技术状态评估的仿真建模方法。从使用者决策需求出发，给出了技术状态的 数学表达。采用GO 法构建描述功能流程，提出GO 模型向Extend 仿真模型的转换规则，并利用该规则，将GO 模型 转换成Extend 仿真模型，进行技术状态的仿真评估。分析结果表明：该方法...