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基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计
锂离子电池 荷电状态 BP神经网络 子种群自适应趋同策略
2024/3/15
荷电状态SOC(state of charge)是锂离子电池的重要参数之一,SOC的精准估计对电池组安全可靠运行具有重要意义。针对误差反向传播BP(back propagation)神经网络易收敛至局部最优,导致基于BP网络的SOC估计精度不高的问题,提出子种群自适应趋同策略改进思维进化算法,用其优化BP神经网络的初始权值及阈值,优化后的BP网络简称SAMEA-BP神经网络。结合充放电实验数据,将...
中国科学院物理研究所铜锌锡硫硒薄膜太阳能电池新世界纪录(图)
铜锌锡硫硒 薄膜 太阳能电池
2023/1/6
多界面协同提升钠离子电池性能(图)
多界面 协同提升 钠离子电池
2023/2/23
无负极锂金属电池研究进展(图)
无负极 锂金属 电池
2023/1/6
中国科学院金属研究所材料腐蚀与防护中心成果:高温高压水缝隙腐蚀研究(图)
高温高压 水环境 缝隙腐蚀
2023/5/19
中国科学院青岛生物能源与过程研究所揭示镁金属负极的不均匀溶出行为(图)
镁金属 负极 不均匀溶出
2022/9/14
铜锌锡硫硒薄膜太阳能电池研究取得新进展(图)
铜锌锡硫硒薄膜 太阳能电池 铜基薄膜
2023/1/6
武汉理工大学场效应储能芯片研究获新进展(图)
单根纳米线场 电化学储能器件 储能芯片
2021/1/13
2022年6月2日,Chem期刊在线发表了武汉理工大学麦立强教授团队在场效应储能芯片研究上取得的新进展,题为“Quadrupling the stored charge by extending the accessible density of states”。课题组通过在储能材料中原位构筑梯度费米面结构,拓宽了材料的嵌入能级,使得电极材料离子迁移速率提高10倍,材料容量提高3倍以上。
为了研究元件关联作用对氢燃料电池系统可靠性的影响,以集流板、扩散层和催化层的性能状态与质子膜温度失效和湿度失效的关联关系为研究对象,利用马尔科夫方法建立元件多状态退化模型。通过转移系数描述元件状态转移率与关联特性的动态关系,构建新的状态转移矩阵;基于通用发生函数导出关联系统多态可靠性分析模型,并讨论了多元件关联情形的模型特点;结合Kolmogorov方程求得多态元件各状态下的概率,分别研究了单一关...
电池单体以串、并联的形式构成电池组,广泛应用于各类储能系统中。由于制造工艺和使用环境的不同,以及电池单体间内阻、库伦效率等参数的不一致在反复充放电后形成电池组电量的不均衡,导致电池组可用容量下降、电池组整体功率衰退等。为此,针对串联电池组提出了一种包括基于正激变换器的双向DC/DC变换器及开关阵列的主动均衡电路拓扑。在主电路工作原理分析的基础上,进一步提出了一种基于聚类分析的SOC均衡控制策略,并...
中国科学院金属研究所材料腐蚀与防护中心核电材料腐蚀课题组研究方向
核电材料 腐蚀 课题组 研究方向
2023/5/18