搜索结果: 31-45 共查到“知识库 模式识别”相关记录1542条 . 查询时间(2.264 秒)
基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展
肌电信号识别 研究进展 非理想条件 模式识别
2024/1/22
在基于表面肌电信号(Surface electromyography,sEMG)的意图识别研究领域,目前大多数的研究主要集中在提高肌电识别的准确性方面.然而,在实际应用中,基于sEMG识别的交互系统往往受到诸多非理想因素干扰,肌电识别的准确性大大降低.本文主要关注在非理想条件下肌电识别的鲁棒性研究,首先详细归纳了肌电识别方法受到的非理想干扰因素(如电极偏移、个体性差异、肌肉疲劳、肢体姿态或其他综合...
基于FR-ResNet的车辆型号精细识别研究
车辆型号精细识别 卷积神经网络 残差结构 特征重用
2024/1/23
车辆型号精细识别的关键是提取有区分性的细节特征.以"特征重用"为核心,以有效提取车辆图像细节特征并进行高效利用为目的,提出了一种基于残差网络特征重用的深度卷积神经网络模型FR-ResNet(Improved ResNet focusing on feature reuse).该网络以ResNet残差结构为基础,分别采用多尺度输入、低层特征在高层中重用和特征图权重学习策略来实现特征重用.多尺度输入可...
基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别
甲骨文字识别 深度度量学习 最近邻分类 跨模态学习
2024/1/23
甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别。
具有拓扑切换特性的离散型不确定时空网络的指数同步
拓扑切换 离散型时空网络 参数识别 指数同步
2024/1/23
研究了具有拓扑切换特性的离散型不确定时空网络的指数同步问题.基于稳定性理论,构造了具有指数形式的Lyapunov函数,并设计了同步控制器的结构方程,进而获得了时空网络的同步条件.同时,我们设计了未知参数的识别律,有效地识别了网络中的未知参数.最后,选取实际的激光相位共轭波空间扩展系统作为网络节点进行仿真模拟,验证了同步方案的可行性与控制器的有效性.通过构造具有指数形式的Lyapunov函数,能够有...
基于多阶信息融合的行为识别方法研究
行为识别 双流卷积神经网络 多阶信息融合 二阶聚合
2024/1/23
双流卷积神经网络能够获取视频局部空间和时间特征的一阶统计信息,测试阶段将多个视频局部特征的分类器分数平均作为最终的预测.但是,一阶统计信息不能充分建模空间和时间特征分布,测试阶段也未考虑使用多个视频局部特征之间的更高阶统计信息.针对这两个问题,本文提出一种基于二阶聚合的视频多阶信息融合方法.首先,通过建立二阶双流模型得到视频局部特征的二阶统计信息,与一阶统计信息形成多阶信息.其次,将基于多阶信息的...
深度神经网络(Deep neural network,DNN)作为最常用的深度学习方法之一,广泛应用于各个领域.然而,DNN容易受到对抗攻击的威胁,因此通过对抗攻击来检测应用系统中DNN的漏洞至关重要.针对车牌识别系统进行漏洞检测,在完全未知模型内部结构信息的前提下展开黑盒攻击,发现商用车牌识别系统存在安全漏洞.提出基于精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)的车牌识别黑盒攻击方法,仅获得输...
中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会
中国自动化学会 模式识别 机器智能
2022/12/31
在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融...
深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计
深度学习 MPCANet 张量对象分析 火灾图像识别
2018/3/7
针对火灾发生时,火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题,提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis,MPCA)深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型,通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核,对张量对象的高...
怎样识别P2P网贷问题平台
P2P网贷 问题平台 识别模型 识别指标
2018/11/20
在P2P网贷行业迅速发展的同时,问题平台的数目也不断增多。本文通过比较正常平台和问题平台的经营信息,研究能够成功区分两类平台的指标和模型。结果发现:在14个经营指标中,人均借款金额、投资人HHI等指标的识别效果较好;SVM模型、Logit模型、判别分析模型的识别能力依次递减;问题平台的业务局限在较小的范围内,没有得到较多投资人和借款人的认可。因此,投资者应该选择广为人知的平台,经营者需要拓展平台的...
大库容量指纹自动识别系统中的优化模型与算法
大库容量 指纹 自动识别系统 优化模型
2018/2/8
生物学研究表明, 指纹在胎儿时期发育形成, 并且其脊线结构在人的一生中从不改变, 除非当指尖处深度擦伤之类的事故发生而导致指纹损伤. 指纹的这种特性使得指纹作为生物特征进行身份认证非常有吸引力. 指纹自动识别系统包括指纹图像的获取和存储、指纹图像数据的再表达和特征提取、指纹分类和索引、指纹匹配等模块. 针对大库容量指纹自动识别系统各个模块中的一些关键技术, 建立了最优化模型, 设计了快速准确的求解...
FEATURE VECTOR CONSTRUCTION METHOD FOR IRIS RECOGNITION
Iris recognition Iris feature extraction Biometrics Mobile biometrics Quantization Encoding
2017/6/19
One of the basic stages of iris recognition pipeline is iris feature vector construction procedure. The procedure represents the extraction of iris texture information relevant to its subsequent compa...
GAIT RECOGNITION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Gait Recognition Biometrics Convolutional Neural Networks Optical Flow
2017/6/19
In this work we investigate the problem of people recognition by their gait. For this task, we implement deep learning approach using the optical flow as the main source of motion information and comb...