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搜索结果: 151-165 共查到知识库 数据结构相关记录435条 . 查询时间(2.229 秒)
现有的调度算法存在节点能耗大、数据收集时延长等问题。为此,提出一种能量高效的邻近节点数据融合调度(CNDAS)算法。该算法通过计算竞争集,产生无冲突的调度序列,并为兄弟节点分配连续的传输时隙,从而降低节点状态转换的频率,节省节点能耗。模拟结果表明,当网络规模较大时,CNDAS算法的能量有效性明显优于SCHDL算法。
提出一种变参数在线核聚类算法(OKCAP),将其应用于未知雷达辐射源信号分选中。OKCAP基于支持向量机的思想,采用核映射技术将数据映射到高维线性空间中进行处理,利用随机梯度下降法更新类的边界函数,且梯度下降步长和惩罚项参数可根据雷达信号动态调整,从而实现雷达辐射源信号的在线分选。仿真结果证明,该方法具有较快的聚类分选速度和较高的分选准确率。
在分析路灯巡检方法、节能模式的基础上,设计路灯节能控制系统。该系统框架总体分为3层,终端层在每盏路灯中嵌入物联网通信模块作为控制单元,实现路灯的单灯控制,中间层采用32位CodeFire系列MCF52223芯片作为控制单元,结合MC13211实现数据传输,服务器层直接面向路灯管理者,使其通过浏览网页即可对整个城市路灯进行智能化控制。在此基础上,提出路灯节能控制系统的Web软件设计方案。应用结果表明...
以COCOMO81模型为基础,结合模型输出方差以及模型与数据自身方差的组合,分别度量模型本身估算值与实际值差距的不确定性,并在此基础上给出预测区间。提出以命中率(SR)与平均相对宽度(MRV)相结合的评测标准。通过采用重采样获得N对训练和测试集合,计算不同置信度下区间SR和MRV的均值,运用SR和MRV的散点图比较不同度量方法获得区间。实验结果表明,该方法能以相同的命中率获得更窄的区间。
为解决皮肤肿瘤表面不均匀性的度量问题,构建一种肿瘤表面灰度不均匀性的虚拟轮廓描述模型。提出虚拟轮廓不规则性和不对称性描述子,将肿瘤表面2D灰度分布的不均匀性转换为虚拟轮廓的不规则性,提取虚拟轮廓的不规则性和不对称性特征,依据Hausdorff距离进行特征选择和融合,实现基于虚拟轮廓不规则性和不对称性的肿瘤表面不均匀性分类。实验结果表明,该模型能实现数据降维,提高分类准确率。
基于Apriori的加权频繁项集挖掘算法存在扫描数据集次数多的问题。为此,提出一种基于动态项集计数的加权频繁项集算法。该算法采用权值键树的数据结构和动态项集计数的方法,满足向下闭合特性,并且动态生成候选频繁项集,从而减少扫描数据集的次数。实验结果证明,该算法生成的加权频繁项集具有较高的效率和时间性能。
在增量式序列模式挖掘算法中,数据库更新只有插入和扩展2种操作,未考虑序列删除的情况。为此,提出一种基于频繁序列树的增量式序列模式更新算法(IUFST)。在数据库和支持度发生变化时,IUFST算法分不同情况对频繁序列树进行更新操作,缩减投影数据库的规模,提高算法效率。实验结果表明,该算法在时间性能上优于PrefixSpan算法和IncSpan算法。
在现有的基于数据扰动的隐私保持分类挖掘算法中,扰动数据和原始数据相关联,对隐私数据的保护并不完善,且扰动算法和分类算法耦合度高,不适合在实际中使用。为此,提出一种基于概率论的隐私保持分类挖掘算法。扰动后可得到一组与原始数据独立同分布的数据,使扰动数据和原始数据不再相互关联,各种分类算法也可直接应用于扰动后的数据。
针对数据挖掘中私有信息的保护问题,提出一种多维敏感k-匿名隐私保护模型。将敏感属性泄露问题分为一般泄露、相似泄露、多维独立泄露、交叉泄露和多维混合数据泄露,在k-匿名的基础上,以聚类特性对多维敏感属性进行相似性标记,寻找匿名记录,计算剩余记录与已分组记录的相似性,泛化并发布满足匿名模型的数据集。实验结果表明,该模型适用于多维敏感数据,能防止隐私泄露,数据可用性较好。
不可达路径增加了程序的复杂度和冗余度, 不可达路径的检测是结构测试中的一个关键问题。提出了一种包含异常处理结构的程序不可达路径的静态检测方法。该方法根据数据流信息判断产生冲突的分支, 进而利用分支冲突检测路径的可达性; 在数据流分析时考虑异常处理结构和变量别名对数据流信息的影响。实例分析结果表明, 该方法可以进一步提高路径可达性检测的准确度。
企业供应链中数据的独立性较差,智能化程度较低。为此,提出一种多知识库整合技术,并将其应用于企业供应链中。通过寻找TBox间的重叠区域,建立概念关联,消除数据冗余性和不一致性,以整合知识库。设计多ABox优化技术及其实现算法,给出服务请求子系统结构、服务接收子系统和知识库整合中心框架。实验结果表明,该技术能减少系统运行时间。
传统的关联规则挖掘算法易形成大量频繁项目集,不适用于异构环境下海量交通数据的挖掘。为此,提出基于层次梯度且无候选项分析的协同数据挖掘算法。采用挖掘主题数据库和层次梯度构建层次业务数据库,逐层深度挖掘局部频繁项。利用弱化熵模型对频繁项主题数据库进行数据分析,并产生关联规则。实验结果表明,该算法适用于无候选项支持的协同挖掘。
为实现低成本、高可靠且传输距离达几千米的数据通信,提出一个以嵌入式Modem和单片机为核心的通信方案。单片机通过AT指令对嵌入式Modem MT9234模块进行设置。PC通过电平转换接口电路与MT9234模块相连,MT9234模块之间利用双绞线相连,并经过3个阶段的握手过程建立数据通信,从而实现PC与远方单片机间的通信。硬件仿真结果表明,与传统Modem相比,专线模式下的数据通信传输距离更远、速度...
针对水泥企业在异构环境下采集X射线荧光光谱仪数据的问题,提出一种基于特征串匹配的数据采集算法,在此基础上构建一个具有通用性的水泥质量管理系统,用于自动实时地采集、存储和上传样品质量数据。应用结果证明,该系统运行情况良好,适应能力较强,较大地提高了水泥企业质量管理和生产控制能力。
针对深层网查询结果页面中噪音信息对数据区域识别的干扰问题,提出一种自动识别深层网查询结果数据区域的方法。该方法利用网页的重复结构和相似URL,将页面划分成不同的语义块,依据不同页面块之间URL的相似性识别出数据区域。实验结果表明,该方法能够提高数据区域识别的召回率和准确率。

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