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大数据时代下安徽含弓戏的数字化保护与传承研究
含弓戏 大数据 数字化保护
2018/11/19
含弓戏是我国重要的非物质文化遗产，也是安徽含山一带民间文化底蕴与文化内涵的重要体现。在新时代背景下，我们要采用数字信息技术来拯救和保护含弓戏，建立大数据语境下含弓戏数字化保护标准营运平台，以期有力促进含弓戏数字化保护相关工作的开展，从而推动含弓戏的保护进程。
基于三支决策的触摸手势识别算法
触摸手势 数据预处理 三支决策 分类识别
2018/6/11
：为了提高人与机器人交互过程中对触摸手势的识别能力，提出一种基于三支决策的触摸手势识别算法。
通过对触摸手势数据集 ＣｏＳＴ（ｃｏｒｐｕｓｏｆｓｏｃｉａｌｔｏｕｃｈ）的分析以及结合其他领域的研究，提出 ２种数据预处理方法
“截取”和“去背景”，并从 ６个不同角度提取了特征，包括基本特征、基于直方图的特征、序列特征、梯度特征、接触
面积特征和基于每个传感器的特征。以随机森林为分类器采用十折交叉...
为了去除系统中的冗余属性，保持系统的分类能力，研究了连续值分布式数据的属性约简。给出了连续值
分布式决策信息系统中邻域粗糙集的定义，讨论了分布式连续值决策信息系统中正域计算的可分解性。以保持分
布式决策信息系统的正域不变为前提，探讨了分布式决策信息系统中属性的可约性，提出了分布式连续值决策信
息系统的属性约简算法。为了验证该算法的有效性，在 ７份数据集上进行了 ３组实验。实验使用提出的算法对...
基于邻域粗糙集的主动学习方法
邻域粗糙集 主动学习 基于池的样本选择
2018/6/11
主动学习是机器学习领域的重要研究方向。现有主动学习方法通常选择不确定性的或具有代表性的样本
供专家打标，然后添加到已标记的数据集中供分类器学习，但没能充分利用数据的分布信息，并且在野点采集问题
上有待改进。结合邻域粗糙集理论，提出了一种基于邻域粗糙集的主动学习方法（ｎｅｉｇｈｈｂｏｒｒｏｕｇｈｓｅｔａｃｔｉｖｅｌｅａｒｎ
ｉｎｇ，ＮＲＳＡＬ）。实验结果表明，在加州大学数据集（ｕｎｉｖｅｒ...
建立扩展有限元法与遗传算法相结合的结构缺陷反演分析模型.扩展有限元法通过引入不连续位移模式使得网格剖分无需依赖结构内部的不连续界面.通过改变水平集函数表征结构缺陷（夹杂）的位置和大小，遗传算法在每次迭代过程中具有全局和局部搜索能力，通过评估响应测点的响应量适应度值决定是否进一步迭代.对带有单个圆形缺陷（夹杂）和多个缺陷（夹杂）的结构进行了反演分析，并就响应测点的布置进行了讨论.结果表明，建立的反演...
针对短文本简短的特性，为提高对其进行情感分类准确率，提出了T-CLSTM（Topic-based Context CLSTM）模型。该模型通过LDA模型生成词主题向量，并构建滑动窗口词主题上下文和层次词主题上下文，实现短文本信息扩展。探讨词主题、词主题上下文的构成，以及滑动窗口尺寸对词主题上下文的影响；将词向量和词主题上下文向量作为输入特征量训练分类模型，进行情感分类。在COAE2014语料上进行...
FITTING A POINT CLOUD TO A 3D POLYHEDRAL SURFACE
Contactless measurement point clouds fitting Stretched Grid method Principal Component Analysis
2017/6/19
The ability to measure parameters of large-scale objects in a contactless fashion has a tremendous potential in a number of industrial applications. However, this problem is usually associated with an...
BUILDING A GEOGRAPHIC DATA REPOSITORY FOR URBAN RESEARCH WITH FREE SOFTWARE – LEARNING FROM Observatorio.CEDEUS.cl
Data Repository Spatial Data Infrastructure (SDI) Free Software GeoNode Urban Research
2017/8/10
The recent trend towards open data and open science as well as a demand for holistic and interdisciplinary research requires platforms that allow the distribution and exchange of research data, includ...
EXTENDING THE SCALABILITY OF ISTSOS WITHIN THE 4ONSE PROJECT
istSOS istSOS-proxy EMS WNS Big data SOS scalability 4onse
2017/8/10
An Environmental Monitoring System (EMS) is needed not only to prevent many natural risks such as droughts, flooding and landslides but also to provide information for a better management of water res...
In this paper we present the system Ontop-spatial that is able to answer GeoSPARQL queries on top of geospatial relational databases, performing on-the-fly GeoSPARQL-to-SQL translation using ontologie...
HIGH RESOLUTION GLOBAL GRIDDED DATA FOR USE IN POPULATION STUDIES
WorldPop Geography and Environment University of Southampton
2017/8/10
Open access geospatial data represent a range of metrics relevant to global human population mapping at fine spatial scales. Detailed and contemporary spatial datasets that accurately describe populat...
利用GNSS观测数据解算TEC的最大误差源是硬件延迟，包括卫星硬件延迟和接收机硬件延迟.在单接收机情况下，由于数据稀疏以及接收到的卫星信号时间不对齐等特点，已有的解算硬件延迟方法的求解结果往往不理想.在应用局域模式拟合方法和SCORE方法求解单接收机数据基础上，利用局域模型拟合法在电离层平静期拟合较准确的优点，提出一种联合改进方法，同时改正了SCORE方法解算过程中约束过强的缺点.通过利用GPSt...
高频数据波动率非参数估计及窗宽选择
波动率 已实现核估计 窗宽选择 算法设计
2018/11/15
基于高频数据采用非参数的方法估量波动率，因其能更准确地度量波动率，一直是学者们研究的热点.然而，波动率的所有非参数估计都面临着窗宽的选择问题.由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数，使得在应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难，从而阻碍了这类估计量的使用.本文以已实现核估计作为波动率非参数估计的代表，构建了一种能自动从实际数据中确定最优窗宽的算法.理论分析的结果表明：算法具有稳定性，其所确...
基于变量节点更新的交替方向乘子法 LDPC惩罚译码算法
LDPC 交替方向乘子法 惩罚函数 变量节点更新
2018/5/18
基于交替方向乘子法(ADMM)的改进惩罚函数LDPC译码算法能够提升译码性能，但其所需优化参数过多且性能提升有限。针对该问题，将该算法与其它带有惩罚函数的译码算法比较后发现，两者的不同之处仅在于译码算法中变量节点的更新规则不同。因此，该文通过构造一种新的变量节点的更新方法去减少优化参数数目并提升译码性能。实验仿真表明，相较于原有算法，该文所提算法有效减少了所需优化的参数数目，此外，所提算法的平均迭...
面向全同态加密的有限域FFT算法FPGA设计
全同态加密 大数乘法 有限域快速傅里叶变换 现场可编程门阵列
2018/5/18
大数乘法是全同态加密算法中一个不可或缺的单元模块，也是其中耗时最多的模块，设计一个性能优良的大数乘法器有助于推进全同态加密的实用化进程。针对SSA大数乘法器的实现需求，该文采用可综合Verilog HDL语言完成了一个16×24 bit有限域FFT算法的FPGA设计，通过构建树型大数求和单元和并行化处理方法有效提高了FFT算法的速度。与VIM编译环境下的系统级仿真结果比较，验证了有限域FFT算法F...