搜索结果: 121-135 共查到“知识库 信息处理技术”相关记录5927条 . 查询时间(0.828 秒)
根据灰度图像的纹理特征，提出一种空域压缩感知通用隐写分析（Compressive Sensing Universal Steganalysis，CSUS）方法。首先，使用方向提升小波变换（Directional Lifting Wavelet Transform，DLWT）对图像进行稀疏表示，并对稀疏系数进行直方图统计；然后，结合广义高斯分布（Generalized Gaussian Distri...
GF-1遥感大数据自动化正射校正系统设计与实现
提取 RPC模型 地理信息系统 GF-1
2017/11/15
近年来随着遥感数据的爆炸性增长，快速、稳定的自动化影像正射校正成为遥感大数据处理的重要环节。该文在分析GF-1遥感大数据组织方式与元数据特征的基础上，将有理多项式模型正反变换与数字高程数据提取结合，设计实现自动化正射校正系统，并以提高正射校正计算效率与稳定性为目标，研究待校正影像对应数字高程数据快速提取方法，待校正影像分块读取策略等关键问题。在此基础上针对20景覆盖不同地形区域GF-1 8 m多光...
Erratum for Sukumar N et al. Prevalence of vitamin B-12 insufficiency during pregnancy and its effect on offspring birth weight: a systematic review and meta-analysis. Am J Clin Nutr 2016;103:1232–51
Sukumar N et Prevalence of vitamin B-12 systematic review
2018/11/12
Erratum for Sukumar N et al. Prevalence of vitamin B-12 insufficiency during pregnancy and its effect on offspring birth weight: a systematic review and meta-analysis. Am J Clin Nutr 2016;103:1232–51.
针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题，提出一种基于深层堆叠网络（DSN）的半监督特征学习方法，无监督特征学习的过程由多个受限玻尔兹曼机（RBM）的并行训练完成，将训练得到的参数用于DSN的输入权值初始化，再采用批量模式的梯度下降法进行监督微调。将所提方法用于运动想象脑电信号特征提取及识别，实验结果表明本文方法能够充分利用未标记样本中的隐含信息，有效提取脑电信号...
针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性，提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题，将每个传感器测量的水质数据用区间数表示，通过计算水质数据与每个水质等级特征值之间的距离，得到判断水质等级的区间证据。按照区间证据组合规则将多传感器的区间证据融合成综合区间证据，最后根据决策准则，由综合区间证据判断水质等级。实验表明，该方法...
针对手指静脉图像在采集时出现的模糊现象，提出了一种基于去除皮肤散射的手指静脉图像复原算法。根据皮肤光学的实验分析，确定了手指静脉图像采集过程中皮肤对近红外光的散射模型，并自适应地进行手指静脉图像的点扩散函数的估计；再根据得到的点扩散函数采用维纳滤波完成手指静脉图像的复原。采用该算法对3幅手指静脉图像进行了复原，并对复原结果进行了定量分析，结果显示本文算法可将图像的边缘平均梯度提高3.903。最后，...
一种基于LBPV(局部二值模式方差)的指纹分类算法
局部二值模式(LBP) K近邻 指纹分类 中心点
2018/9/30
在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类对于提高指纹识别的速度和准确率十分重要.本文提出一种利用指纹纹理信息的方法将指纹分为五大类.该方法利用指纹的中心点将指纹模式区分为四个部分并求取每一部分的局部二值模式方差,然后利用K近邻分类器进行分类.实验证明该方法具有良好的分类性能.
单通道邻频数字调制混合信号的载波初相估计
单通道混合 邻频干扰 载波初相估计 修正克拉美罗界
2016/12/3
在非合作卫星通信中，针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道混合信号，根据源信号间的参数差异给出一种同时适用于低阶和高阶混合信号的载波初相估计算法。算法先对去频偏后的帧同步数据以帧长为间隔进行累加，进而根据功率最大化准则对累加结果做定时同步，从而实现对初相信息的提取。为便于比较，同时推导了单通道混合信号载波初相估计的修正克拉美罗界（MCRB, modified Cramer-Rao bound）。...
基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法
稀疏正则化 信源个数估计 空间平稳噪声 正则化参数
2016/12/3
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题，提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性，选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明，所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下，实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。
基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法
Web信息 抽取 MapReduce DOM树
2016/12/3
为解决大数据场景下从海量Web页面中抽取有价值的信息，提出了一种基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法。将Web页面转化为DOM树表示，并提出剪枝与融合算法，对DOM树进行简化；定义DOM树节点的密度和视觉属性，根据属性值对Web页面内容进行预处理；引入MapReduce计算框架，实现海量Web信息的并行化抽取。仿真实验结果表明，提出的海量Web信息抽取方法不仅具有更好的性能，还具备较好的...
对确定性信号分解与平稳随机信号分解进行了深入统一的研究。首先根据线性系统稳定性理论，分别给出正则稳定情况下与边界稳定情况下2种信号分解的统一研究结果。然后根据线性空间投影理论，分别给出正交投影情况下与自投影情况下2种信号分解的统一研究结果。前一种研究明确具体且物理意义清晰，后一种研究数学意义与几何意义清晰，将两者合在一起研究，相得益彰。
主动式复杂事件处理方法的研究
信息物理融合系统 大数据 复杂事件处理 马尔可夫决策过程
2016/12/3
在CPS的应用背景下，对传感器和控制设备产生的不确定性事件流进行分析和处理得出高层事件，然后在此基础上引入适应性动态贝叶斯网络和并行马尔可夫决策过程模型来支持主动式的复杂事件处理。针对大型CPS中马尔可夫决策过程存在的状态数量巨大的问题，引入状态划分和报酬分解的方法来进行并行优化。在模拟交通网络的环境中，实验结果显示所提方法能有效地处理事件流，并具有良好的可扩展性。
多尺度量子谐振子优化算法的并行性研究
多尺度量子谐振子优化算法 算法并行性 加速比 并行粒度 函数优化
2016/12/3
多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA, multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm)是一种利用量子谐振子波函数构造的新的智能算法，采样运算是MQHOA算法的基本运算单元和主要运算量，采样运算的独立性赋予MQHOA算法内在并行性。通过对MQHOA算法群体参数和采样参数进行实验，确定算法的并行粒度并提出多尺度量子谐振子并行算法（MQHOA-P, ...
数据竞争是引起多核程序发生并发错误的主要原因。针对现有基于硬件的happens-before数据竞争检测方法硬件开销大的问题，提出了一种轻量级的内存竞争硬件检测算法，该算法利用滑动窗口技术动态检测程序执行过程中发生的距离较近、更易引发并发错误的数据竞争。考虑竞争距离的大小，将并发线程片段细分为加锁并发竞争域和包含线程近期执行序列的未加锁并发竞争域，用一对交替移动的可重写滑动窗口保存未加锁并发竞争域...