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Abstract真空退火炉中工件温度的精确控制是一个具有非线性和不确定性的复杂控制问题．为了实现工件温度的精确控制，以现场实际采集的数据为基础，采用小波神经网络建立对象的模型,利用自适应免疫遗传算法对小波神经网络的权值、小波基的个数和伸缩、平移因子等进行优化，提出了一种精确控制真空退火炉工件温度的优化数学模型，仿真与实验研究表明，用此方法建立的模型,其控制效果优于BP神经网络所建立模型的控制；同时...
Strong Consistency of M Estimator in Linear Model for Negatively Associated Samples
Linear model M estimator negatively associated sample strong consistency
2007/8/7
This paper discusses the strong consistency of M estimator of regression parameter in linear model for negatively associated samples. As a result, the author extends Theorem 1 and Theorem 2 of Shancha...
广义线性模型中检验回归参数统计量的渐近分布
广义线性模型 拟似然估计 检验统计量 渐近分布
2007/8/7
在广义线性模型中,若$\underline\lambda_n\rightarrow\infty$, $\sup\limits_{i\ge 1}$ E$\|y_i\|^{2+\alpha}<\infty$(对某个$\alpha>0$), 且其它一些正则条件满足, 可以证明Wald检验统计量的渐近分布是$\chi^2$分布, 其中, $\underline\lambda_n $是$\sum...
$\beta$-ARCH模型的经验似然推断
$\beta-$ARCH模型 经验似然 相合性 渐近正态性
2007/8/7
研究$\beta-$ARCH模型的经验似然估计及相应似然比统计量的渐近性质,证得了相合性和极限分布.
给出具有密度依赖生育脉冲单种群阶段结构数学模型.通过研究其频闪映射所确定的离散动力系统,获得了具有生育脉冲的系统存在周期解及其稳定的阈值,当系统的参数超过阈值,存在一系列的分支并最终走向混沌,这说明生育脉冲使系统动力学行为变得非常复杂,提供了一个自然的周期,而使系统从倍周期分支到混沌.
研究一类线性模型下参数估计的若干问题. 这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归方程组、方差分量模型等常用模型. 在这类线性模型下, 证明了当误差服从多元$t$分布时与误差服从多元正态分布时, 具有相同的完全统计量和无偏估计, 且在后一种 情况下的充分统计量必为前一种情况下的充分统计量.对于带有多种协方差结构的前述几种模型, 把在误差服从多元正态分布下, ...
高维线性模型中的经验似然
线性模型 经验似然 高维协变量
2007/8/7
研究高维线性模型中的经验似然推断.当协变量的维数随样本量增加时,常规的经验似然推断失效.在适当的正则条件下,对修正的经验似然比统计量给出了渐近分布理论.
非参数核回归方法近年来已被用于纵向数据的分析(Lin 和 Carroll, 2000).一个颇具争议性的问题是在非参数核回归中是否需要考虑纵向数据间的相关性.Lin 和 Carroll (2000)证明了基于独立性(即忽略相关性)的核估计在一类核GEE估计量中是(渐近)最有效的.基于混合效应模型方法作者提出了一个不同的核估计类,它自然而有效地结合了纵向数据的相关结构. 估计量达到了与 Lin 和 ...
通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平.利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义$p$-值.证明了由广义$p$-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上取上确界,且进一步证明了当参数趋于原假设和备择假设的公共边界的边界时,犯第一类错误的概率趋于名义显著性水平,并在公共边界的内部做了模拟研究.结果表明,用广义$p$...
变系数线性EV模型参数的调整加权最小二乘估计及其渐近性质
变系数 EV模型 调整加权最小二乘估计 强相合性 渐近正态性
2007/8/7
研究当结构关系EV (errors-in-variables) 模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数, 以及估计的性质如何. 采用调整的加权最小二乘方法估计结构关系EV模型的变系数, 证明在比较弱的条件下用这种方法得到的估计具有强相合性和渐近正态性, 模拟研究表明所提估计性质良好.
混合von Mises 模型的参数估计
混合von Mises模型 约束最大似然 惩罚最大似然 强相合性
2007/8/7
有限混合von Mises模型在天文学、生物学、地理和医药等许多领域都有重要的应用. 可是,不论样本量有多大,此模型的似然函数都是无界的. 因此,参数的最大似然估计(MLE)是不相合的. 我们发现, 与混合正态模型一样,上述困难可以通过引入关于分布浓度参数的一个惩罚函数或对参数空间添加适当的约束来克服.在此文中,我们从理论上证明了这两种方法是可行的, 相应的参数估计是强相合的, 且是渐近有效的. ...
超总体模型是抽样理论与统计学其它分支联系的桥梁,借助于超总体模型研究抽样理论是一个有前途的方法. 本文综述了这方面的结果,包括总体目标量的估计及其精度估计,同时提出了若干未来的研究问题.
We study the application of a pulse vaccination strategy to eradicate the slowly progressing diseases that have infectiousness in latent period. We derive the condition in which eradication solution i...
一个传染病模型的周期正解
传染病模型 周期正解 不动点 全连续算子
2007/8/7
研究一类非线性周期连续时滞传染病模型$$y'_i(t)=-\al_i(t)y_i(t)+(c_i(t)-y_i(t))\sums_{j=1}^n\be_{ij}(t)\int_{-T}^0K_j(s)y_j(t+s){\rm d}s,\qi=1,2,\cdots,n.$$ 讨论了该传染病模型的周期正解的存在唯一性, 运用算子的不动点理论，在一组条件下详细证明了该模型存在唯一的满足容许值的$\ome...
在广义模糊测度空间上,针对已经给出的广义模糊数值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,研究当模糊测度满足伪自连续、伪一致自连续性时, 这种模糊数值Choquet积分所保持的一些遗传性.