搜索结果: 16-20 共查到“知识库 连续问题离散化方法”相关记录20条 . 查询时间(2.203 秒)
H¨older Continuity of Solutions of 2D Navier-Stokes Equations with Singular Forcing
Navier-Stokes equations H¨older continuity singular forcing.
2014/4/3
We discuss the regularity of solutions of 2D incompressible NavierStokes equations forced by singular forces. The problem is motivated by the study of complex fluids modeled by the Navier-Stokes...
基于粗集理论的雷达辐射源信号识别
信号识别 粗集理论 雷达辐射源
2007/3/27
将粗集理论（RST）引入到雷达辐射源信号（RES）识别中，提出一种区间连续属性离散化新方法及相应的特征选择算法，将RST与神经网络（NN）结合，设计粗集神经网络（RNN）分类器。实验结果表明，该方法解决了已有方法难以处理的区间连续属性离散化问题，获得的正确识别率比其他3种方法分别高出7.29%、4.34%和4.00%。RNN的平均训练代数比NN少97.54，RNN的平均识别率比NN高2.84%，这...
基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法
模糊C均值聚类 粗集理论 连续属性 离散属性
2007/3/27
讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性，将所有连续属性转化为矩阵同时处理，能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明，新算法能较好地保留有效属性，提高离散化精度。
为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性，同时提取关键信息等，根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想，基于粗糙集的2个近似精度科学地定义了条件属性重要性，进而提出一种对样本信息进行属性约简的有效、简便方法。该方法主要包括信息核的求取#可省条件属性的重要性计算和相对属性约简集的确定。其中，为连续属性的离散化处理提供了一种基于模糊相似比原理的快速离散化算法，它能起到剔除模糊噪声的作用。典型实例计算和...