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设{ X (t ) , t ³ 0} 是指数H (> 0 ) 型的自相似过程,给出了其相关函数的一些性质.并且当{X (t ) , t ³ 0} 为均方连续的自相似过程时,给出了其均值和相关函数遍历性的定义,然后获得了它们的遍历性定理.
给出了幂平均不等式及其推广、二维加权幂平均不等式等的构成函数,并讨论了它们的单调性.
对于两个变量的多项式环中的理想,我们给出了其有限生成基个数的一个最小上界的估计.并由例子说明此估计是最佳的.
探讨了用目标函数的经验均值代替目标函数求解有补偿二阶段问题的方法,将随机最优化问题转化为容易求解的确定性优化问题.不要求了解所涉及的随机变量的分布函数是该方法的特点.
应用Laplace变换的概念和性质,阐述了Laplace变换在微分方程(组)、积分方程的求解方面的应用,并寻找到一种求反常积分的简捷方法.
考虑第二类Feigenbaum函数方程{ll}(x)=\frac{1}{\lambda}f(f(\lambda{x})),& f(0)=1,f(x)\leq1,&\quad x\in[0,1].对于给定的初始函数, 利用构造性方法讨论上述方程的连续凸解、$C^1$-\!凸解和$C^2$-\!凸解的存在性及唯一性.
一类神经网络逼近可积函数     函数  神经网络       2009/7/15
用连续模刻画了实轴上Cardaliguet?才urrard 型神经网络算子逼近连续函数速度的上界估计,同时,对于Lebesgue可积函数的逼近,构造相应的神经网络算子,并且给出其逼近速度的Jackson型估计.?お
利用改进了的Holder不等式对带参数的Hardy-Hilbert型积分不等式作了进一步的改进,建立了一些新的不等式.
本文以具有代表性的McCabe,Prather和Z-W三种方法为例,计算和分析了循环语句中for-do结构的程序复杂度,并纠正了关于Z-W表达式方法中不严格的计算公式.
研究一些Hilbert空间中的Jacobi逼近。它被应用于奇异问题,无界区域,轴对称区域和外部问题的谱方法。数值结果显示了这一方法的有效性。
讨论变序进应力场合指数分布及Weibull分布的统计推断,给出了参数的点估计.
假定有两个来自于不同的二参数指数分布的独立样本,它们的位置参数满足顺序约束.本文分三种情形对常规估计作出了改进,给出了有约束位置参数的估计,并在一组特殊的参数下证明了它们在均方损失函数下优于常规估计.
L~p[0,1]上柱状集测度可列可加的充分条件已由沈海玉同志在他的文章[2]中讨论了。在§2—§3中进一步对L~p[0,1]和一类奥尔里奇空间中的测度作了一些粗浅的探讨,在§2中以L~p[0,1]中的矩量问题作为工具给出了[1]中定理另一个较简洁的证明,在§3中得到了一类奥尔里奇空间中柱状集测度可列可加的充分条件。§2Lp[0,1]上测度的可列可加性在本节中以 L~p[0,1]中的矩量问题为工具讨...
利用影响线与挠度图的比拟关系作超静定力的影响线,通过对弯矩函数积分得到挠度函数,并代入相应的边界条件,得到一个具有普遍适用性的影响线函数公式.
本文采用分解、合成的思想,求解非线性等式约束优化问题,第一节,介绍了算法的发展;第二节,利用Fletcher罚函数,给出本文使用的两个算法:通常信赖域算法,非单调信赖域算法。非单调信赖域算法是通常信赖域算法的推广,算法实践表明:非单调信赖域算法更具优越性,开始受到充分重视。

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