搜索结果: 31-45 共查到“知识要闻 自然语言处理”相关记录62条 . 查询时间(1.778 秒)
2021年4月15日，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议SIGIR 2021论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有10篇论文被录用，其中长文9篇，学院主要作者论文7篇，Resource论文1篇，并有多篇短文录用。SIGIR是人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议。第44届国际计算机学会信息检索大会（The 44rd International ACM SIGIR C...
徐昊教授指导的我院2019级硕士研究生任占城同学的论文”A Sentiment-aware Deep Learning Approach for Personality Detection from Text”被Information Processing & Management期刊接收。该期刊为中科院一区和SSCI一区期刊，IF 4.787。
常毅教授指导的2019级硕士研究生夏婷玉同学的论文"Using Prior Knowledge to Guide BERT’s Attention in Semantic Textual Matching Tasks"被CCF-A类会议WWW 2021接收。夏婷玉本科就读于吉林大学软件学院，从大学四年级起开始接受常毅老师指导，2019年保研至人工智能学院跟随常毅老师攻读硕士，从事数据挖掘与自然语言...
常毅教授指导的吉林大学人工智能学院2019级硕士研究生余尔鑫同学的论文" ToHRE: A Top-Down Classification Strategy with Hierarchical Bag Representation for Distantly Supervised Relation Extraction"被CCF-B类会议(COLING 2020)接收。余尔鑫本科就读于吉林大学软件...
近日，中国计算机学会（ China Computer Federation，CCF）在上海外滩大会-校企合作论坛举行了2020年度“CCF-蚂蚁科研基金”结果发布仪式，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授赵鑫的项目《图机器学习在时空情景化建模场景建模的探索》，成功获得“2020年度CCF-蚂蚁科研基金”资助。
跨语言自动摘要是一项对源语言文本核心信息进行内容归纳，以目标语言的形式组织成摘要的任务。跨语言自动摘要方法研究对于跨境电商（辅助用户进行决策）、舆情分析（帮助分析人员过滤冗余信息）和内容推荐（为用户推荐外语新闻）等应用场景具有重要意义。 由于平行数据的缺失，大多数已有的跨语言自动摘要方法只能基于管道式方法实现，造成严重的误差传播问题，使得摘要质量受到极大的制约。
2020年5月13日下午，北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室（简称“实验室”）举办首场线上讲座，实验室首席专家、外语健脑强智研究中心主任、中国社会科学院创新工程首席研究员、北外网院荣誉院长顾曰国教授通过网络直播向社会公众作了题为“从手的演变看人、语言与智能的演变”的讲座。万余名网友参与了线上会议和直播互动。顾曰国从鱼鳍到手的演变谈起，结合大量实例，深入浅出、图文并茂地讲解了从自然语言处理到...
吉林大学人工智能学院常毅教授指导的2018级博士研究生杨志伟同学的论文" Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named Entity Recognition"被CCF-A类会议(IJCAI-PRICAI 2020)接收。International Joint Conference on Artificial Intelligence (I...
常毅教授指导的吉林大学人工智能学院2019级硕士研究生魏哲培同学的论文"A Novel Hierarchical Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction"被CCF-A类会议(ACL 2020)接收。这是自2019年入学以来，吉林大学人工智能学院第2名硕士一年级研究生的论文被CCF-A类会议接收。魏哲培本科就读于吉林大学计算...
复旦大学计算机科学技术学院博士生桂韬荣获2019年度百度奖学金，黄萱菁教授和张奇教授获“优秀指导教师”（图）
复旦大学计算机科学技术学院 博士生 桂韬 2019年度 百度奖学金 黄萱菁 教授 张奇 优秀指导教师
2020/1/15
2020年1月5日，第七届百度奖学金颁奖典礼暨 AI 未来说博士专场在北京隆重举行，复旦大学计算机科学技术学院 2016 级直博生桂韬同学以其在 “自然语言处理” 领域取得的突出成绩，从国内外近百所著名高校数百位竞争者中脱颖而出，与来自麻省理工学院、斯坦福大学、清华大学、南京大学等国内外顶尖学府的 10 位 AI 领域的优秀学子一同获奖，并分别获得高达 20 万元的百度奖学金。同时我院黄萱菁教授、...
为解决目前视觉对话系统中视觉语言两个模态之间的多轮指代、推理以及信息对齐等问题，自动化所陈飞龙博士、许家铭副研究员和徐波研究员等人与腾讯一起共建了一种双通道多步推理视觉对话生成模型，使得模型从视觉和语言两个方面丰富问题的语义表示，更好地针对问题生成高质量答复。由于自然语言处理和计算机视觉技术的快速发展，多模态问题受到了越来越多的关注。视觉对话是一种视觉语言交互任务，需要AI智能体与人类围绕同一个输...
语义和语法是自然语言中最重要的特征。已有神经影像学的研究证明大脑处理语义和语法的神经基础是不同的，但是目前关于自然语言中语义和语法是否在大脑中分开编码以及具体编码的脑区并没有一致的结论。由于大脑语言处理过程十分复杂，传统认知神经科学使用人工设计的语料来收集神经影像数据进而研究这个问题。由于人工设计的语料脱离了人类通常的语言理解环境，结论无法泛化到实际语言场景中，另外受控刺激会引入语言理解之外的因素...
2019年10月18日至20日，“第十八届中国计算语言学大会”（CCL2019）在昆明成功举行。本次大会由中国中文信息学会主办，昆明理工大学承办，组织单位为清华大学人工智能研究院。CCL2019 作为全国计算语言学和自然语言处理旗舰会议，吸引了来自中国大陆、香港及海外的 800 余名与会代表就计算语言学相关领域的前沿问题展开了深入的交流和探讨。与会者普遍反映此次活动具有很高学术水准、很强的前沿性和...
近日，国家自然科学基金委员会公布了2019年度国家自然科学基金申请项目评审结果，我院韩建涛副教授所申报的《跨学科视角下言语创造性潜能测评方法探新及应用研究》，喜获青年科学基金项目资助（项目批准号：61907001），实现了我院在国家自然科学基金青年项目立项上的新突破。该项目针对当前言语创造性潜能测评方法的局限，旨在基于大样本数据库和自然语言处理等跨学科技术手段，改进当前的主、客观测评方法，提出切实...