搜索结果: 106-120 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5771条 . 查询时间(4.484 秒)
显微图像处理技术，包括图像超分辨、去噪等，可以在不增加活体成像实验成本的基础上提升图像质量，是推动生命科学研究的利器。然而RL解卷积等传统算法对光子噪声敏感，其性能很大程度上取决于超参数的主观设置；而深度学习方法则依赖大量低分辨率/信噪比-高分辨率/信噪比的显微图像数据对进行学习。但由于活体生物样本的高动态性、以及生物结构种类的多样性，为每种生物结构采集大量高质量的训练数据是不切实际的。这些因素严...
重大突破！核心部件完全国产化！（图）
国产化 核心部件 超导量子计算机 本源悟空
2024/5/20
中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”核心部件——高密度微波互连模组在合肥完成重大突破，成功解决“一根线”的“卡脖子”问题，实现完全国产化。
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展（图）
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/25
2024年5月16日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队，基于合成孔径雷达（SAR）卫星遥感影像，构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息，实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别，并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》（Remote Sensing of Environment， IF=13.5）发表。
固态离子材料有良好的离子传导能力，相较液态电解质具更高的安全性和更广泛的工作温度范围，在固态电池、燃料电池和传感器等领域有着广泛应用前景。材料的性能取决于结构，找到一种能客观、定量地联系材料结构与性能并理解相应机理的方法一直是材料科学家追求的目标。目前，已有用于固态离子材料性能预测的机器学习方法都是基于理想的完美单晶模型。真实材料中存在的各种结构缺陷使得实验测量的性能在大多数情况下都偏离理论预测，...
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展（图）
人工智能 天文 数据应用
2024/5/16
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，运用人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现，在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化，并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果（图）
人工智能 天文 大数据应用
2024/5/24
2024年5月15日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期（目前宇宙的年龄已有约138亿年），这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
合肥工业大学微电子学院举办第264期“博睿沙龙”学术交流活动（图）
博睿沙龙 第264期 柔性传感 人工智能
2024/8/1
2024年5月13日，合肥工业大学微电子学院在科教楼A座1821会议室举办第264期“博睿沙龙”学术交流活动，活动特邀院创新创业中心副主任、副教授刘平以“柔性传感技术与新一代人工智能”进行了主题分享与学术交流。合肥工业大学微电子学院研究生辅导员吴建豪及部分研究生参加了活动。
上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组在低温存内计算领域取得关键进展（图）
低温 存内计算 数据密集型 高能效计算
2024/5/13
低温存内计算是实现数据密集型高能效计算的一项技术方案。针对现有存内计算设计在低温器件特性利用上的不足，上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组提出了一种基于eDRAM的低温存内计算加速器（eCIMC），可支持布尔计算和卷积计算操作。
中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型（图）
语言模型 理解 人工智能
2024/6/14
当前，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而，如何有效地与这些人工智能模型交互，以发挥它们的最大潜力，却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导，帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
近日，海南大学计算机科学与技术学院李华副教授课题组在国际顶级会议International Conference on Machine Learning 2024（简称ICML）上发表最新研究论文，题目为“Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided Underwater Salient Instance Segmentation an...
近日，北京林业大学信息学院（人工智能学院）青年教师牟超指导2名本科生在知名地球科学类期刊《Remote Sensing》（中国科学院二区，影响因子5.0）上发表题为“Estimating Urban Forests Biomass with LiDAR by Using Deep Learning Foundation Models”的研究论文。
中国科学院上海高研院在粒子加速器微波结构领域取得重要进展（图）
粒子加速器 微波结构 神经网络
2024/6/19
2024年4月30日，中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）上海光源中心的粒子加速器微波技术团队在微波结构领域取得重要进展，原创性地提出了一种基于正交双模式的极化方向可变偏转腔的新概念，并基于神经网络和多目标算法等智能算法实现了复杂微波结构设计。研究成果以 ”Design of a dual-mode transverse deflecting structure using neur...
天津科技大学生物工程学院学术报告通知（至善讲堂第一百零八讲）
学术报告 至善讲堂 一百零八讲 超图学习
2024/4/29
在本报告中，玄教授将从超图的定义讲起，系统梳理超图理论发展的背景及历史脉络；介绍涉及到的主要数学原理及一些关键的理论支撑，在此基础上介绍能够挖掘高阶关联性、具有强大功能的超图学习方法，包括超图建模方法、超图深度学习等；最后通过两个应用案例的介绍，尤其是生物网络中的一个例子---探索超图上的复杂和异质关联以预测药物与目标的相互作用，以展示超图学习的方法。整个报告将穿插数学与信息科学交叉研究的一些思想...
AI可据蛋白结构快速设计药物分子（图）
人工智能 药物研发 蛋白质
2024/8/6
瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发方式。