搜索结果: 16-30 共查到“知识要闻 微电子学”相关记录719条 . 查询时间(2.049 秒)
中国科学院微电子所在自旋神经形态器件方面获进展（图）
微电子所 自旋神经 形态器件
2023/5/7
生物启发脉冲神经网络架构有望通过模拟人脑的高算力、高并行度、低功耗等特性，解决冯·诺依曼架构存储墙和能效瓶颈等问题。然而，面向构建脉冲神经网络的神经形态硬件的研究尚处于探索阶段，基于传统CMOS的神经形态芯片通常需要数十个晶体管和若干电容；基于新型存储器等新原理神经元器件亦需集成额外电容或复位操作电路，且耐久性受限，难以满足高频神经元器件的信息整合处理需求。自旋电子器件具有高能效、高耐久性及更丰富...
中国科学院微电子所在自旋神经形态器件方面取得新进展（图）
神经元器件 集成器件 微电子器件
2023/8/21
生物启发脉冲神经网络架构有望通过模拟人脑的高算力、高并行度、低功耗等特性，解决冯·诺依曼架构存储墙和能效瓶颈等问题。但面向构建脉冲神经网络的神经形态硬件的研究尚处于探索阶段，基于传统CMOS的神经形态芯片通常需要数十个晶体管和若干电容；基于新型存储器等新原理神经元器件亦需集成额外电容或复位操作电路，且耐久性受限，难以满足高频神经元器件的信息整合处理需求。自旋电子器件具有高能效、高耐久性及更丰富的物...
中国科学院微电子所在图网络存内计算方面取得重要进展（图）
神经网络 存内计算 微电子器件 集成技术
2023/8/21
深度学习技术作为AI的重要引擎，2023年来受到广泛关注和飞速发展。图神经网络（Graph Neural Network）是一种较新的深度学习技术，可用于处理更复杂的非结构化数据，广泛应用于社交网络、电子购物、药物预测、人机交互等应用场景。随着数据量的急速膨胀，传统CMOS数字硬件系统中运行图神经网络的效率急待提升，图神经网络的训练过程日趋复杂使得训练能耗居高不下。基于阻变忆阻器（RRAM）的存内...
吉利科技集团与积塔半导体达成战略合作 成立车规芯片创新联合体（图）
吉利 积塔半导体 战略合作 车规芯片
2023/3/15
大半导体产业网消息，据吉利科技集团官微报道，2023年1月12日，吉利科技集团与积塔半导体签订战略合作协议，双方将围绕车规级芯片研发、制造、市场应用、人才培养等领域开展全面合作，共同致力于车规级芯片产业的协同发展，推动国产半导体关键技术的突破，建立成熟稳定的汽车半导体产业生态。晶能微电子CEO潘运滨与积塔半导体CEO周华代表双方签约。吉利科技集团CEO徐志豪、总裁刘玉东、副总裁顾文婷等出席见证。
近日，南方科技大学深港微电子学院与北京犀灵视觉科技有限公司签署合作协议，双方将共建“深港微电子学院-犀灵视觉神经形态感存算芯片联合实验室”，建立产学研长期合作关系，努力实现“校企合作、产学双赢”。 双方将共同推进新型神经形态器件与芯片领域的技术升级和发展，共同探索、研究边缘处理的应用场景以及产品实现，促进科技成果转化。
中国科学院微电子所在有机分子晶体器件的载流子输运研究中获进展（图）
微电子所 有机分子 晶体器件 载流子输运
2023/1/12
2023年1月12日，中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室在有机分子晶体器件的载流子输运研究中取得重要进展。 相比于传统基于无序半导体材料的场效应晶体管中掺杂引起的缺陷钝化（trap-healing）现象，由有序单晶电荷转移界面制备的场效应晶体管整体电导、迁移率高，并具有跨导不依赖于栅压的电学特性，这表明迁移率的提高取决于trap-healing效应，且存在其他影响电学性能的机制。
近期，龙芯中科面向物联网领域研制的主控芯片--龙芯1C102和龙芯1C103流片成功，两款微控制器芯片各项功能测试正常，符合设计预期。龙芯1C102采用龙芯LA132处理器核心，是一款面向嵌入式领域定制的芯片产品，该芯片集成Flash、SPI、UART、I2C、RTC、TSENSOR、VPWN、ADC等功能模块，在满足低功耗要求的同时，大幅减少板级成本，可广泛应用于各种智能设备和物联网相关产品中，...
近日，浙江省科学技术厅公布了2023年度第一批“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目清单。学院先进集成电路制造技术研究所特聘研究员任堃牵头的“集成电路设计工艺协同优化国产化软件/流程开发与验证”项目获批浙江省“尖兵”研发攻关计划项目。
合肥工业大学微电子学院在低暗电流V2CTx/n-Si vdW肖特基光电二极管应用于Hadamard单像素成像领域取得重要进展（图）
合肥工业大学微电子学院 低暗电流 V2CTx/n-Si vdW 肖特基光电二极管 Hadamard 单像素成像 微电子器件 IEEE Electron Device Letters
2023/1/5
近日，合肥工业大学微电子学院安徽省MEMS工程技术研究中心许高斌教授团队于永强课题组针对有广泛应用前景的新型成像技术——单像素成像（single-pixel imaging），设计并制备了用于Hadamard单像素成像的低暗电流V2CTx/n-Si vdW肖特基光电二极管，在不添加任何滤波电路的条件下实现了高质量的128*128像素的成像结果。相关研究成果以“Low dark-current V2...
在计算机视觉领域，神经网络在图像识别、图像分割和目标检测方面具有先进性能。然而，基于传统冯诺依曼架构的神经网络的分类和检测方法面临存算分离的计算难题。而忆阻器作为一种新型存算一体器件，由于非易失性和纳米尺寸等特性，非常适合实现神经突触。因此基于忆阻器的神经网络引起了广泛关注。目前基于忆阻器的神经网络研究面临多态模型设计、循环神经网络（RNNs）中的核心模块门控循环单元（GRU）计算复杂等难题，合肥...
浙江大学微纳电子学院前沿所徐杨教授团队“硅/二维异质集成图像传感器基础研究”项目，获批国家自然科学基金委区域创新发展联合基金项目。该项目针对浙江省企业发展感知成像微型化、集成化器件的需求，开发二维材料/硅基异质器件阵列与传统CMOS工艺相兼容的工艺技术，设计片上读出电路并配套光学成像镜头，研究新型硅基二维图像传感芯片的制备。本项目的顺利实施，有望突破传统硅基图像传感技术领域的瓶颈，推动新型图像感知...
近日，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国电子学会、中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办的第十七届中国研究生电子设计竞赛（简称研电赛）总决赛落下帷幕，南京邮电大学集成电路科学与工程学院肖建、郭宇锋教授指导的“上电不冒烟”团队以总分第一名的成绩当选“研电之星”，创造南京邮电大学在该项研究生学科竞赛顶级赛事中的历史最好成绩，被央视新闻、新华日报等媒体广泛报道。
中国科学院微电子所在低功耗人工智能领域获进展（图）
微电子 人工智能 智能芯片
2022/10/21
2022年10月20日，中国科学院微电子研究所感知中心低功耗智能技术与微系统团队在低功耗人工智能领域取得新进展。 语音唤醒技术（Keyword Spotting，KWS）是人工智能领域的重要技术，是人声与低功耗设备或终端之间的典型且广泛使用的“触发器”，广泛应用于各种低功耗的智能芯片与微系统。通常高性能的深度卷积神经网络模型的语音唤醒模型复杂度高、计算量大、需要占用大量内存，难以将其部署到上述资源...
芯系未来系列活动（第二十八期）顺利开展（图）
芯系未来 第二十八期 国产数字电路EDA软件 芯片设计
2022/12/20
为帮助同学们更加充分地了解国产数字电路EDA软件，知晓其发展现状及趋势，2022年10月16日晚，山东大学微电子学院举办了“芯系未来”系列活动（第二十八期）——国产数字电路EDA软件的现状与发展。本次活动由启芯软件创始人、数字电路EDA专家刘奎担任主讲，学院党委副书记崔剑主持活动。
中国科学院半导体所发现一种自旋存算器件全电写入新方式（图）
自旋存算器件 自旋电子学 微纳米器件
2023/7/7
自旋电子学存算器件是后摩尔时代信息科学的潜在解决方案之一。如何实现垂直磁各向异性比特的高能效全电驱动是目前高密度自旋存算技术亟待突破的重要课题。传统材料（如重金属和拓扑材料等）由于对称性保护只能产生面内横向极化自旋（σy），其角动量无法翻转垂直磁各向异性比特。因此，寻找垂直有效磁场和垂直极化自旋（σz）的有效产生方法成为近年来的科学前沿和研究热点。自旋电子学存算器件是后摩尔时代信息科学的潜在解决方...