搜索结果: 1-15 共查到“BP算法”相关记录36条 . 查询时间(0.129 秒)
一种基于分形理论和BP算法的鱼识别及疫苗注射方法
分形理论 BP算法 鱼识别 疫苗注射
2023/2/17
本发明提供一种基于分形理论和BP算法的鱼识别及疫苗注射方法，包括：获取鱼的彩色图像；对所述彩色图像进行预处理、图像分割获取目标图像；运用分形理论算法提取分割后各目标图像的特征值，得到综合特征向量组；用BP神经网络算法对所述综合特征向量组进行训练，在所述目标图像中识别出符合鱼特定部位组合要求的图像。
基于GA-BP算法的外弹道落点误差预测
外弹道 恒定风速 落点误差 GA-BP预测模型
2020/4/17
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速，输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络，然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值，最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%，相对误差的最大值从8.84%降至2.08%；z方向相对误差平...
基于方位调制的快速分解因子BP算法
方位调制 快速分解因子 快速BP算法 SAR成像
2019/4/18
BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的"等效距离"原理，基于已有的两类快速BP算法，提出一种基于方位调制的快速分解因子BP算法。一方面利用基于方位调制的BP算法减少等效合成孔径长度，另一方面利用快速分解因子BP算法减少合成孔径范围内孔径点数。该算法在已有的快速BP算法基础上进一步提高效率，且能够并行实现，在机载实时成像和卫星在轨实时成...
针对BP算法易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出两种改进蚁群优化BP神经网络的可靠性评估算法（自适应蚁群优化BP神经网络评估算法和精英蚁群优化BP神经网络评估算法优化网络的初始配置；实验结果表明:两种智能模型都显著提高了BP网络的精度和稳定性，减少了网络的迭代次数；前一种算法在评估的精度和迭代次数方面优于后一种算法，而后一种算法比前一种算法更稳定。
为探究着装时男性下体热湿舒适性的影响因子，而这些因子之间又存在高度非线性的、复杂的关系，文提出采用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(即GA-BP)分析男性下体热湿舒适性指标及建立SVM模型进行预测，并与灰色关联度法、线性回归分析、模糊数学及BP算法的预测结果作对比。结果表明：影响男性下体热湿舒适性的主要因素是内裤面料的成分及纤维含量、回潮率、保温率、传热系数及衣下空气层；所建立的模型具有...
在压缩感知理论中,基追踪BP算法用于求解l1范数的最小值问题,采用原对偶内点法实现对稀疏信号的重构.在线性分组码译码中,把差错图案E看作一维稀疏信号,借助压缩感知理论,提出了重构差错图案E的方法.把伴随式S和校验矩阵H分别作为测量信号和测量矩阵,代入基追踪BP算法重构出差错图案E.验证了重构的差错图案E是正确的.对线性分组码译码进行仿真实验,通过基追踪BP算法和最大似然算法实现了汉明码的译码,通过...
基于BP算法的IFPN参数优化方法
直觉模糊集 直觉模糊Petri 网 产生式规则 BP 算法
2014/2/25
针对直觉模糊Petri 网(IFPN) 模型自学习能力差的缺陷, 将神经网络中的BP 误差反传算法引入IFPN 模型的参数寻优过程, 提出一种基于此的参数优化方法. 该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数, 摆脱了参数对经验的依赖, 更加符合实际系统的需求, 同时使得IFPN 具有较强的泛化能力和自适应功能, 推理结果更加准确可信. 最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性...
基于PSO-BP算法的压力传感器温度补偿研究
硅压力传感器 非线性变化 补偿修正 PSO-BP算法
2017/1/10
硅压力传感器在工业环境中使用时,尤其是用于测量油井井下压力的时候,环境温度变化范围通常比较大.硅压力传感器由于其自身结构的原因,输出压力值会呈现非线性变化,大大的降低了压力传感器的测量精度.本文是基于PSO-BP神经网络方法对压力传感器在温度变化时产生的误差进行补偿修正,以达到系统精度要求.PSO-BP算法的本意是使用PSO算法用于对BP神经网络的初始权值和阈值进行改进和筛选,然后再使用BP网络对...
本文采用BMP085气压传感器，研究并实现了采用Back-propagation (BP) 神经网络自学习的相对高度测量方法。首先，利用BP算法学习带有测量基点（一般为地面）的训练样本集，得到稳定、精确的测量网络；其次，将测量点的温度与压强作为测量网络的输入，由测量网络计算出垂直方向上测量点与基点的相对高度。实验表明，相比传统的标准气压高度公式计算的相对高度，本文提出的测量系统能更准确地计算出相对...
在传统激光主动成像系统的基础上，结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台，用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理，基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由7个不变Hu矩构成，通过240张原始目标样本库对由136个权值系数构成的双隐含层BP神经网络算法进行了训练。利用训练好的双隐含层BP算法对黑夜条件下远处的运动目标——43式冲锋...
基于灰色－模糊－改进动量BP算法的矿工安全行为评价方法
灰色－模糊－改进动量BP算法 安全行为 评价 心理测量
2012/8/17
根据矿工安全行为自身的复杂性，影响因素的多样性，行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点，从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合，建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明，该方法能对矿工安全...
为有效预防尾矿库事故的发生, 针对尾矿库事故率具有随机波动性和非线性的特点, 采用和声搜索算法(HSA)和BP神经网络建立尾矿库安全评价模型. 该方法利用HS算法对BP神经网络权值进行优化, 进而对尾矿库进行安全评价. 通过对辽宁本溪南芬尾矿库安全现状进行拟合预测, 结果表明:将HS算法和BP神经网络有机结合, 能够克服传统BP网络易陷入极小值、收敛速度慢得缺陷, 有效的刻画了尾矿库事故的随机波动...
一种基于GA-BP算法的PIDNN控制策略
神经网络 遗传算法 BP 算法 GA-BP 算法
2016/9/18
为改善常规PID 控制器对非线性对象的控制性能，提出一种基于GA-BP 算法的PID 神经网络（PID Neural Network，PIDNN）控制策略。将PID 控制规律融入神经网络，构成一种PIDNN 控制器，并利用GA-BP 算法来对 其进行参数优化。采用所设计的PIDNN 控制器对一种非线性系统进行仿真研究，仿真结果表明：GA-BP 算法收敛 速度快，所设计的PIDNN 控制器与常规PI...
利用人工神经网络所具有的高度非线性映射功能，对现役长输油气腐蚀管道失效压力进行预测，并综合分析了管径、壁厚、屈服强度、环向腐蚀速率、径向腐蚀速率、缺陷长度及蚀坑深度对腐蚀管道失效压力的影响。为了验证人工神经网络具有很好的通用性，通过选择6种不同管径的腐蚀管道样本训练集交叉对网络进行训练，并利用训练好的网络进行预测。结果表明，人工神经网络在满足工程需要的前提下，是一个比较准确、方便的数学模型。