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橄榄油兼有食用和保健的作用，价值与价格远远高于其他食用油，所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。可采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据，运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法，建立PCA-BP人工神经网络方法对其进行定性判别。同时采用偏最小二乘法(PLS)建立了初榨橄榄油中芝麻油、大豆油、葵花籽油含量的近红外光谱定标模型，用交互验证法进行验...
基于独立主成分和BP神经网络的干红葡萄酒品种的鉴别
独立主成分分析 BP神经网络 品种鉴别
2009/10/26
为了实现葡萄酒品种的快速无损鉴别，选用五种干红葡萄酒，进行可见和近红外光谱实验，提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别葡萄酒品种的新方法。采用独立主成分分析进行模式特征分析，经过选用不同的独立主成分数进行建模和预测，确定最佳独立主成分数为20。将这20个主成分作为神经网络的输入变量，建立三层BP神经网络，实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。5个品种的葡萄酒样本数均为35，共计175...
应用人工神经网络原理，以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法，对光谱严重重叠的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分进行同时测定。挑选283.5, 279.5, 276.5 nm处3波长为3种苯二酚的测量波长，按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液，对3种苯二酚进行训练，平均平方误差(MSE)达到最小值0.083 114 3;同时预测了模...