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搜索结果: 1-1 共查到最小错误率训练相关记录1条 . 查询时间(0.128 秒)
最小错误率训练是统计机器翻译中标准的调参方法,但由于搜索过程中的贪婪特性,往往会导致结果不稳定或陷入局部最优。本文提出投票平均方法来增强标准调参方法——通过翻译验证集,对训练过程的中间结果进行投票平均,从而获得更稳定和准确的参数。在新闻和口语两个领域上的中文到英文翻译的实验表明,本方法是有效的。

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