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基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法
运动估计 大小十字搜索 UMHexagonS算法
2010/2/20
提出一种基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法。该算法采用大小十字搜索模型、八边形搜索模型和斜交叉十字搜索模型，根据不同情况，使用相应的搜索模型，同时采用中值预测及提前跳出策略，减少不必要的搜索。序列测试结果表明，与UMHexagonS算法相比，新算法在保持相当的峰值信噪比和比特率的情况下，运动估计时间平均节省了15.88%和15.94%。
基于连续消除的六边形自适应搜索算法
运动估计 连续消除算法(SEA) SEA-HMVFAST
2009/4/8
结合连续消除算法提出了一种新的运动估计算法——基于连续消除的六边形自适应搜索算法，该算法采用六边形和小菱形搜索模板，并利用连续消除算法对每个待匹配点进行判断，减少待匹配点的个数。试验结果表明，该算法的搜索速度优于现有的快速运动估计算法，搜索精度接近于全搜索算法。