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搜索结果: 1-7 共查到自适应采样相关记录7条 . 查询时间(0.143 秒)
Physics-informed neural networks (PINNs) have emerged as an effective technique for solving PDEs in a wide range of domains. It is noticed, however, that the performance of PINNs can vary dramatically...
由于受温度变化和器件老化影响,空间遥感相机焦平面CCD信号的相位会发生变化,尤其是在高速应用领域,利用传统方法定标确定并固化的采样点参数不再适用,极大影响了图像信噪比,甚至造成图像不能正常显示。提出了一种针对空间相机焦平面CCD信号采样位置的自适应调整方法,通过实时监测CCD信号的相位变化,计算相应的采样位置调整量,并在线调整了采样时钟的相位,使CCD信号采样位置在其使用寿命期限中不同的温度环境下...
针对空间方向关系具有不确定性的特点以及现有的方向关系表达方法的局限性,首先,本文结合模糊理论分析方向隶属函数的基本特征,建立基于非线性隶属函数的八方向模糊描述参考框架。其次,分析空间目标间的距离,尺寸,形状等因素对方向关系的影响,提出了空间目标的自适应采样粒度模型,在保证空间方向关系一致性的前提下,对空间对象进行采样处理生成合适大小的点集。最后,在八方向模糊描述参考框架下,统计点集之间的8个方向模...
提出了一种基于重要度扩散和自适应采样的图像和视频自适应缩放方法, 它在整体概貌和重要区域保护之间进行折衷处理。重要度扩散函数将删除像素的重要性扩散至其邻域,以避免过多删除非重要区域而造成图像整体概貌失真。自适应采样函数则通过对各行和列像素的重要性进行权值的采样,以保护重要区域。此外,通过引入帧间一致性约束,该算法也适合于视频缩放。仿真实验结果表明:与剪切、Seam Carving等方法相比,本算法...
为提高临近空间飞行器的姿态估计精度和稳定性,研究了捷联惯性导航系统与星敏感器组合 定姿方法和滤波融合算法。首先给出了临近空间飞行器的高精度姿态确定方案及其模型, 然后针对一般采样型滤波器自适应能力有限的缺点,推导了一种能在线自适应估计过程噪声 和量测噪声协方差阵的自适应采样滤波算法,该算法融合了自适应估计和非线性滤波各自的 优点,不仅能对姿态确定系统的非线性滤波问题进行高精度估计,而且估计结果具有...
针对相控阵雷达中自适应采样周期问题,分别提出基于交互多模型和自适应网格交互多模型的变采样周期算法。前者中采样周期与目标位置残差的平方根呈反比,后者中采样周期根据中心模型的运动步长进行调整。为了有效地平衡目标跟踪精度与系统负载,算法中引入了一可控参数。仿真结果表明了两种算法的有效性。
近年来,光学技术在测量领域的应用使测量获得的数据呈十几倍甚至几十倍地增长,造成了数据处理的困难.针对光栅投影非接触测量方法获得的海量数据,提出一种基于曲面变分的自适应采样方法以减少测量获得的数据量,并给出了采样的精度计算方法.根据测量对象的曲面变分进行自适应采样,获得测量点云,并根据自适应采样数据重构CAD模型.采样精度可以达到2.3 μm,拟合精度小于7.2 μm.

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