搜索结果: 1-13 共查到“转移概率”相关记录13条 . 查询时间(0.096 秒)
重庆交通大学经济与管理学院经济预测与决策课件第十一章 市场状态转移概率预测。
研究一类转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定问题. 基于参数依赖型Lyapunov函数, 设计非脆弱状态反馈控制器以保证闭环饱和系统的随机稳定性, 在此基础之上, 通过求解线性矩阵不等式, 得到均方意义下的最大不变吸引域. 数值仿真验证了所提出方法的有效性.
思维进化算法的转移概率分析及几乎处处收敛性证明
思维进化算法 几乎处处收敛 转移概率 下鞅收敛定理
2015/5/19
思维进化算法已有的收敛性分析均是在依概率收敛意义下考虑的, 而几乎处处收敛强于依概率收敛. 在详细分析思维进化算法趋同算子和异化算子转移概率的基础上, 利用种群最大适应度值函数描述思维进化算法的演化过程, 将最大适应度值函数的进化过程转化为下鞅数列, 并根据数学期望的性质和最大适应度值函数的特点, 利用下鞅收敛定理严格证明了思维进化算法的几乎处处收敛性.
研究一类基于Markov模型的网络控制系统的稳定性和镇定控制器设计问题。针对网络控制系统中受控对象模型的随机切换和通信过程中的丢包问题，利用具有两个独立Markov链的离散时间Markov跳跃系统进行建模。在该Markov跳跃系统模态转移概率矩阵部分元素未知的情况下，充分考虑转移概率的约束条件，给出系统可镇定的充要条件和状态反馈控制器的设计方法。最后通过仿真示例验证了所提出方法的有效性。
考虑转移概率为部分已知情形下的连续时间Markov 跳跃系统的稳定性和镇定问题. 通过充分利用转移概率的边界信息, 将现有文献中局部已知转移概率的定义进行了推广. 通过充分使用连续时间Markov 跳跃线性系统转移概率矩阵行和为零的性质, 得到了新的基于线性矩阵不等式的稳定性分析和状态反馈镇定条件. 当转移概率为完全已知时, 所给出的条件便退化为现有文献的结果. 最后, 仿真算例表明了所给出方法的...
转移概率部分未知的随机Markov 跳跃系统的镇定控制
随机系统 稳定性与镇定 部分未知转移概率
2014/9/26
研究一类随机Markov 跳跃系统的稳定性与镇定控制问题. 此类系统跳跃过程的转移概率部分未知, 包括转移概率完全已知和完全未知两种情形, 因而更具一般性. 首先, 给出保证随机Markov 跳跃系统均方渐近稳定的充分性判据, 并设计了相应的状态反馈镇定控制器; 然后, 基于矩阵的奇异值分解给出了系统静态输出反馈镇定控制器的设计方法, 并将其归结为求解一组线性矩阵不等式(LMIs) 的可行性问题;...
认知无线电中基于状态转移概率的感知时隙优化算法
认知无线电 状态转移概率 感知时隙
2012/4/13
为了在感知性能与系统传输效率之间对感知时隙长度进行有效折衷，在对授权信道当前分别为“占用”和“空闲”状态时的感知时隙长度与状态转移概率之间的关系进行分析的基础上，提出了一种基于授权信道状态转移概率预测的感知时隙长度优化算法。该算法能够保证在感知过程中始终用最小的感知时隙长度来满足系统对感知性能的最低要求，以最大化认知系统的能量效率与传输效率。
中子输运随机过程中的转移概率矩阵
中子输运 转移概率矩阵 无穷裂变链
2009/7/10
针对某一类中子输运随机过程，得到该过程的转移概率矩阵，通过数值计算并与相应的解析解比较，此方法得出的物理图像更清楚，且不需假定中子1次裂变发射的中子数为2。
网格工作流中转移概率的计算方法研究
网格 工作流 转移概率
2009/6/30
网格工作流的转移概率指的是工作流中一个活动发生之后另外一个活动发生的概率或者该活动再次发生的概率。转移概率广泛地应用在工作流的分析中，如过程重组、工作流服务质量管理等。基于一种网格工作流模型GPEL，分析了计算转移概率的不同的场景，并讨论了这些场景中转移概率的计算方法。
模型转移概率自适应的交互式多模型跟踪算法
多模型估计 马尔可夫转移概率 IMM算法 目标跟踪
2008/6/3
该文利用量测中所包含的当前模式信息，实现了马尔可夫转移概率的实时估计，并将估计结果用于交互式 多模型跟踪算法(IMM)的设计中，构造出参数自适应的交互多模型跟踪算法(PAIMM)，有效降低了人为因素的影响。通过一个跟踪机动目标的仿真实例，说明PAIMM算法的有效性。
关于可列齐次马氏链转移概率的强大数定律
2007/12/12
本文建立了关于可列齐次马氏链转移概率的一组强大数定律.关于有穷链及具有可列个结果的独立重复实验的相对频率的通常强大数定律是本文所得到的结果的一个简单的推论.在证明中,本文提出了研究强极限定律的一种新的纯分析方法,它与概率论中的通常方法截然不同.
森林种群径阶转移模型中转移概率的估算方法
2007/8/7
基于统计分析理论和微分方程理论，给出了森林种群径阶转移模型中估算转移概率的方法：第一种是在有两次样地观测数据,不考虑林分环境因子等因素的条件下估算转移概率；第二种是在已知林分环境因子条件下,不需要对样地有两次观测数据来估算转移概率.实例验证结果表明,两种估算转移概率的方法具有计算简单和实用性强的特点,对森林经营与管理有一定的理论指导和实际应用价值.