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利用遥感技术研究区域生态变化特征,具有实时、快速等优点。采用主成分分析法(principal component analysis,PCA),集成了绿度、湿度、干度和热度4个遥感指标,对2002—2013年间宝鸡市城区(陈仓区、金台区和渭滨区)及其土地利用类型的生态环境质量变化进行了综合评价。结果表明,2002—2013年间研究区生态环境质量等级提升的面积占研究区总面积的39.50%,等级下降的面...
井控主成分分析技术在储层预测中的应用
岩性识别 主成分分析(PCA) 砂岩储层 地震属性分析
2018/4/9
南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强，利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布，制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发。在岩石物理交会分析基础上，利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术，对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分，利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据，达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的。结果表明，...
基于主成分分析的反射光谱在岩石学中的应用——以哈密地区为例
主成分分析 反射光谱 分类 哈密
2010/12/21
本文首先总结并分析了岩矿常见光谱特征的波长位置及其产生原因。然后基于主成分分析技术对哈密42条岩石实验室光谱进行了定量分析。前两个主成分共包含了96．7％的信息量，代表了原始信息。第一主成分反映了岩石总体反射率大小，称为反照率因子；第二主成分反映了光谱曲线斜率变化，称为形状因子。使用这两个主成分可以区分该区主要岩类，达到了数据压缩和分类的目的。第三和第四主成分尽管所占信息很少，但反映了岩石蚀变信息...