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本发明公开了一种基于语义学的提示学习事件要素抽取方法、装置、设备以及存储介质,对事件要素进行语言学分析,形成传统事件要素标签?事件要素语义标签的双向转换模块;搭建事件要素分类模型,并使用基于事件要素语义标签的事件要素数据集对其训练;结合事件提示模板将事件文本输入提示学习事件要素摘要模型,提取出包含事件要素的摘要文本;然后结合事件要素分类模型双向转换模块对摘要文本进行解码,完成事件要素的抽取。本发明...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于语义关联的PaaS协同系统和方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:视频内容中自适应投放广告的方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种自适应语言训练方法和平台
日常交流中,人们经常会预测对方即将说出的内容。例如,你的朋友跟你说“我刚从青岛回来,在海边捡了很多……”,可能还没说完,你就已经根据“青岛”“海边”等概念预测到即将说出的是“贝壳”。这种语义信息的预先激活(语义预测加工)是人脑能够实现高效语言理解的重要原因之一。那么,在语言理解过程中,人脑是如何进行语义预测加工?语义预测加工是否以及如何受到个体的基本认知能力(如工作记忆容量)和语境信息的影响?
近年来,认知科学家阿尼尔·塞斯(Anil Seth)提出了“我预测故我在”的新观念。预测编码(Predictive Coding)模型认为,人类大脑持续地对即将到来的信息进行预测,并将预测信息与实际的感官输入进行对比。这种预测机制深植于日常行为和认知过程中。无论是走路、说话,还是理解他人的语言、情绪和意图,都离不开预测。已有研究表明,在语言理解中,人们可以预测不同维度的语言信息,如语义和语音信息。...
2023年来,认知科学家阿尼尔·塞斯(Anil Seth)提出了“我预测故我在”的新观念。预测编码(Predictive Coding)模型认为,人类大脑持续地对即将到来的信息进行预测,并将预测信息与实际的感官输入进行对比。这种预测机制深植于日常行为和认知过程中。无论是走路、说话,还是理解他人的语言、情绪和意图,都离不开预测。已有研究表明,在语言理解中,人们可以预测不同维度的语言信息,如语义和语音...
日常交流中,人们经常会预测对方即将说出的内容,比如你的朋友跟你说“我刚从青岛回来,在海边捡了很多…”,可能还没说完,你就已经根据“青岛”“海边”等概念预测到即将说出的是“贝壳”。这种语义信息的预先激活(语义预测加工)是人脑能够实现高效语言理解的重要原因之一。那么,在语言理解过程中,人脑是如何进行语义预测加工的?语义预测加工是否以及如何受到个体的基本认知能力(如工作记忆容量)和语境信息的影响?
2023年来,认知科学家阿尼尔·塞斯(Anil Seth)提出了一种新观念:“我预测故我在”。预测编码(Predictive Coding)模型认为,人类大脑持续地对即将到来的信息进行预测,并将预测信息与实际的感官输入进行对比。这种预测机制深植于日常行为和认知过程中,无论是走路、说话,还是理解他人的语言、情绪和意图,都离不开预测。已有研究表明,在语言理解中,人们可以预测不同维度的语言信息,如语义和...
在嘈杂的公共场合打开手机的语音识别功能时,我们经常发现它无法准确识别我们的言语,甚至错误地捕捉了别人的话。但是,我们自己在相似的场合里交流却好得多。为什么在语言交流中,人类大脑拥有较强的抗噪声能力呢?
202年6月14日,中国科学院心理研究所青年特聘研究员屈青青等在《大脑皮层》(Cerebral Cortex)上,发表了题为Predicting phonological information in language comprehension: evidence from ERP representational similarity analysis and Chinese idioms的研...
哲学家克拉克提出“人类大脑是一个预测机器”。根据当前情境对将要出现的信息进行预测,是人类重要的认知智能。而语言作为雕刻在人类大脑上的一件复杂而精致的礼物,其交流与理解过程也上演着预测加工。日常交流中,人们常常遇到一方话音未落,另一方便已猜到对方想要表达什么的情况。无论是个体经验或实验证据,均表明在口语或书面语理解与交流中大脑对尚未出现的语言信息进行着主动预测。例如,在听到“喝咖啡时,我喜欢加点糖和...
中国科学院提出科学与艺术融合的历史源于二十世纪的80年代,老一辈科学家钱学森、杨振宁、李政道等前辈曾与著名艺术家吴冠中、潘天寿等在改革开放初就有过多次的沙龙探讨。对科学与艺术融合培养世界一流创造性人才的跨学科培养路径具有前瞻性的引导作用。 2013年7月,习近平总书记对中科院提出了“四个率先”的要求。为此,中科院提出“率先行动”计划并深入实施。
近日,国家新闻出版署正式公布2022年出版业科技与标准创新示范项目入选名单。数字版权服务技术重点实验室(中科院自动化所承建)科技成果“全媒体版权资产保护与服务平台”成功入选。这是实验室继多次荣获优秀重点实验室称号后,又一次获得业内重要荣誉,是对中科院自动化所在数字版权技术领域创新成果的充分肯定。
近日,国际计算语言学学会(Association for Computational Linguistics,简称ACL)发布消息,中科院自动化所宗成庆研究员当选新一届ACL候任副主席(Vice-President-Elect),将于2023年1月1日正式履职。

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