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中国科学院地理科学与资源研究所沈镭、李德龙等在Global Change Biology发表论文揭示植被响应干旱时间尺度的长期变化趋势（图）
沈镭 李德龙 植被响应 干旱时间 尺度 演变 气候
2024/2/26
干旱是造成植被死亡的主要驱动因素之一。在未来气候变化下干旱的强度、持续时间和频率会进一步增加，从而导致更高的森林死亡。目前的植被-干旱耦合研究很大程度上被忽视了植被响应干旱的最佳时间尺度（反映植被对干旱敏感性的一个关键指标），要么考虑了干旱时间尺度但忽略了干旱尺度的时间演变趋势，或考虑了植被-干旱敏感性的时间演变趋势而未能考虑干旱时间尺度的影响。在考虑到过去三十年植被对干旱的最佳响应时间后，植被对...
中国科学院新疆生态与地理研究所周可法研究员等利用若干年NDVI旬、月或半月的时间序列数据以及对应的气候数据，以每年1-8月数据为对象，计算在该时间段内NDVI和某一气象要素的距平值，利用回归计算的方法，算得NDVI的变点（理论上该应为回归线与时间轴的交点），以同样的方法计算某一气象要素的变点，两者的时间间隔即为该气候要素所对应的植被的延迟时间间隔。
植被生长状况的好坏与该地区等气候条件关系紧密。气象条件的变化往往要引起植被指数的增加或减少，但植被对于降水、温度及其他气象指标的变化，存在延迟响应的机制，植被对于气候变化延迟响应时间的长短测量是需要解决的一个问题。随着遥感技术的发展，存在多种可用的NDVI（归一化植被指数）时间序列数据可供利用，这使得基于遥感估算植被响应的延迟时间成为可能。