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网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究
舆情分析 共性知识挖掘 情感元素 语言结构
2013/12/31
共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有...
基于汉英词性组合的短语级平行语料类别知识挖掘研究
词性组合 Bisecting K-means 汉英平行语料库 类别知识
2013/10/30
基于通过具体实验确定的Bisecting K-means聚类和Lemmatization形态变换算法,在汉英短语级人文社会科学平行语料基础上,尝试进行类别知识挖掘的实验。在中文社会科学引文索引(CSSCI)的类别和标题知识基础上,完成对汉英语料的预处理,并分析名词、动词和形容词的分布状况。在名词、动词和形容词等词性的组合基础上,对比不同词性组合的效果并确定最优的词性组合类别知识挖掘模型。