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桂林理工大学理学院多元统计分析课件第二章 多元正态分布
本文用经验Bayes方法讨论了σ2未知的情况下N(θ,σ2)分布位置参数的经验Bayes检验问题,运用Kernel函数构造了位置参数的经验Bayes检验函数,并研究了其收敛速度.
总结了评估产品抗辐射能力实验中常常遇到的三类数据. 针对产品抗辐射能力服从对数正态分布、实验样本数据为成败型实验数据的情形, 运用Bayes方法给出了在小样本情况下, 产品平均抗辐射能力大于给定指标要求的后验概率的计算方法以及在给定置信度 下产品平均抗辐射能力置信下限的计算方法. 讨论了未知参数先验分布的确定方法, 并给出了评估方法的具体例子.
设$X_1,X_2,\cdots,X_n$和$X^*_1,X^*_2,\cdots, X^*_n$分别服从正态分布$N(\mu_i,\sigma^2)$和$N(\mu^*_i,\sigma^2)$, 以$X_{(1)}$, $X^*_{(1)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots,X^*_n$的极小次序统计量, 以$X_{(n)}$, $X^*_{(n)}...
这篇文章基于基因遗传背景,提出了一类均值混合正态分布,它不同于通常所讨论的方差混合正态分布. 作者研究了这类均值混合正态分布统计量的性质,给出了平移变换群下不变量的稳健性,即它与正态分布下该统计量有相同的性质, 并且讨论了其它统计量的分布.

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