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基于预训练语言模型的商品属性抽取属性抽取远程监督预训练语言模型跨领域学习 2022/3/24

属性抽取是构建知识图谱的关键一环，其目的是从非结构化文本中抽取出与实体相关的属性值。该文将属性抽取转化成序列标注问题，使用远程监督方法对电商相关的多种来源文本进行自动标注，缓解商品属性抽取缺少标注数据的问题。为了对系统性能进行精准评价，构建了人工标注测试集，最终获得面向电商的多领域商品属性抽取标注数据集。基于新构建的数据集，该文进行多组实验并进行实验结果分析。特别地，基于多种预训练语言模型，进行了...