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中国科学院海洋所基于深度学习的南极海冰季节内预测研究取得新进展（图）
预测 数值 耦合系统
2023/10/30
2023年9月12日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队与美国哥伦比亚大学研究团队合作，发展一款基于深度学习的南极海冰季节内预测模型。该模型具备超前4周的海冰预测能力，其技巧表现显著高于欧洲的ECMWF以及美国的NCEP和GFDL-SPEAR等主流数值模式，这一成果对于开发南极高空间分辨率海冰业务化预测模式具有重要意义，并在国际学术期刊Geophysical Research Letters发表。