搜索结果: 1-15 共查到“数学 优化算法”相关记录16条 . 查询时间(1.688 秒)
库仑费用多边际最优输运问题的全局优化算法
库仑费用 多边际 最优输运 全局优化算法
2023/12/13
In this work, we construct a novel numerical method for solving the multimarginal optimal transport problems with Coulomb cost. This type of optimal transport problem arises in quantum physics and pla...
苏州纳米所刘欣研究员周扬帆等在深度学习优化算法研究方面取得进展（图）
刘欣 周扬帆 人工智能芯片 非线性.算法伪代码
2023/7/20
2022年来，在材料科学、人工智能芯片等前沿领域，深度学习（Deep Learning）受到广泛的研究和应用。具体来说，深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次实现机器像人一样具有分析和学习的能力，因而在材料科学研究中可以帮助分析高维、非线性的特征数据；在人工智能芯片研发中可以提供高效、通用的网络模型。区别于传统的浅层学习，深度学习一般具有深层的神经网络模型结构，比如目前最复杂的深度模型BER...
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法，近年来已广泛应用于各种工程优化问题。但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确，而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析。本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性，证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素。进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型，并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散...
近日，西安图论、网络与人工智能优化算法研讨会在西安交通大学举行。本次研讨会由国家天元数学西北中心和西安交通大学数学与统计学院共同主办。大会邀请来自清华大学、南开大学、复旦大学、西北工业大学、佐治亚州立大学等国内外从事图论与组合数学研究的近90名学者参加。数学与统计学院王卫教授主持大会。国家天元数学西北中心副主任陈志平教授出席研讨会开幕式并致欢迎词，表示希望通过此次会议，促进中国数学区域和领域的均衡...
基于自相关函数的模糊时间序列优化算法
模糊时间序列 自相关函数 规则权重 特征展开法
2016/1/5
针对模糊时间序列模型中模糊推理规则的优化问题, 提出一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的算法. 首先考查数据平稳化; 然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集, 进而建立模糊规则, 并运用自相关函数理论对模糊规则进行优化; 最后通过对Alabama 大学注册人数的预测验证了所提出算法的有效性.
线性特征值问题的优化算法（图）
线性特征值 计算效率 优化算法
2021/9/15
材料计算中的基于密度泛函理论的电子结构计算、非线性特征问题等一些重要算法需要在每个迭代步求解一个大规模矩阵的部分特征值分解(也即计算目标矩阵多个最大或最小的特征对)；大数据处理中的一些重要数学模型，如高维数据降维、矩阵的低秩逼近、协方差矩阵估计等问题的优化求解算法都会涉及到计算一系列大规模矩阵的奇异值分解，其本质也是部分特征值分解。在求解上面提到的这些科学及工程领域中的数学问题的整体算法中，部分特...
一类特殊多项式整数规划问题的最优化算法
多项式整数规划 局部最优化算法 全局最优化算法
2012/8/6
本文考虑了一类特殊的多项式整数规划问题。此类问题有很广泛的实际应用，并且是NP难问题。对于这类问题，最优性必要条件和最优性充分条件已经给出。我们在本文中将要利用这些最优性条件设计最优化算法。首 先，利用最优性必要条件，我们给出了一种新的局部优化算法。进而我们结合最优性充分条件、新的局部优化算法和辅助函数，设计了新的全局最优化算法。本文给出的算例展示出我们的算法是有效的和可靠的。
网格节点标号的最优化算法
最优化算法 网格节点标号
2009/10/23
无论是变带宽法或是波前法,主元次序的优化对于更有效地利用矩阵的稀疏性来减缩计算机的计算量和存贮量,都起着关键性的作用.按照优化好了的消元次序,在消元过程中,系数矩阵的带宽、存贮或波前,相对来说都是最小的.在事先采用LU分解的高斯消去法中,求解方程组所需要的时间是和带宽的平方成比例的.当进行了节点标号优化以后,如果带宽减缩50％,就意味着解题时间减少75％.而当采用波前法以便小机器解大题目时,所解题...
微分流形上的最优化算法
微分流形 最优化算法 坐标变换
2009/1/22
指出了流形算法中利用测地线寻找最优解存在附加度量结构和计算复杂的问题，根据流形的局部与欧氏空间零点的开邻域光滑同胚这一性质，利用坐标变换把非线性等式约束优化问题转化为无约束优化问题，利用坐标变换而不是黎曼几何结构给出了函数取得极值的充分和必要条件，构造了一种映射梯度算法，并证明这种算法是线性收敛的．
(以人造卫星仪器舱布局为例，应用图论、群对集合的作用、轨道与等价关系等刻划各种布局方案的同构、等价类等内在性质，从而首次给出带有性能约束二维布局问题的一种全局优化算法.
针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种混合混沌算法，将方程组转换成一个优化问题，然后利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合进行优化求解，该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优.机构综合实例表明：笔者提出的方法能够求出非线性方程组的所有实数解，算法有效、简单、实用.
用于多层感知机学习的修正分层优化算法
快速学习算法 多层感知机
2007/12/10
该文提出了一个改进算法,试图更有效地在OLL每一次试迭代中找到一个权改变向量.提出的算法可节省计算量,与原来的OLL算法相比,特别对于较大网络,可提高收敛速度.用改进的算法用于时间序列预测问题的计算,显示出更快的学习能力.
求解最小Steiner树的蚁群优化算法及其收敛性
蚁群优化 最小Steiner树 算法 收敛性
2007/12/10
最小Steiner树问题是NP难问题, 它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用. 蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法. 本文以无线传感器网络中的核心问题之一, 路由问题为例, 给出了求解最小Steiner树的蚁群优化算法的框架. 把算法的迭代过程看作是离散时间的马尔科夫过程, 证明了在一定的条件下, 该算法所产生的解能以任意接近于1的概率收敛到路由问题的最优解.
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