搜索结果: 1-15 共查到“管理科学与工程 用户”相关记录18条 . 查询时间(0.205 秒)
在线社区中领先用户特征对知识共享水平的影响研究——社会资本的中介作用
领先用户 知识共享 社会资本 自我效能
2019/4/19
用户知识共享是企业创新的重要外部来源，而领先用户是其中最具代表性的研究对象。在线社区情境下，本文探讨了用户的领先用户特征和知识共享水平（质量和数量）之间的关系，并深入分析用户社会资本在两者之间的中介作用以及自我效能的调节作用。研究发现：在线社区中，用户的领先用户特征对知识共享水平存在显著正向作用；用户社会资本在领先用户特征和知识共享水平之间起部分中介作用，用户社会资本对知识共享质量的作用更显著；用...
基于忠诚度的众包模式下用户参与意愿影响因素分析
众包 忠诚度 影响因素 参与意愿
2016/11/24
针对众包模式下用户忠诚度的缺乏的问题，探索激励用户持续参与的有效措施。基于场地理论和D&M模型，构建了众包模式下用户忠诚度影响因素模型，并运用SEM模型进行深入分析。结果表明，众包网站环境与用户开放价值取向的匹配度正向影响用户对众包网站的参与意愿，而用户的参与意愿则正向影响其对众包网站的忠诚度。
面向用户意图的智能搜索引擎框架研究
智能搜索 用户建模 检索 排序
2014/5/8
提出一套基于用户搜索意图的智能搜索引擎系统框架理念，并研究核心排序算法。[方法] 基于用户搜索意图从内容存储、内容检索以及内容排名三个方面出发对搜索引擎算法进行重构，并在内容排名算法中综合考虑内容的相关性、可靠性、多样性以及热度等因素。[结果] 实验表明基于意图的智能搜索算法与传统的基于关键字的搜索算法相比返回结果的相关度更高，而且高相关度表现具有较高的稳定性，处于对传统方法的支配地位。[局限] ...
信息系统采纳后习惯对用户持续使用行为的影响
信息系统 采纳后行为 习惯 持续使用行为
2014/3/3
结合我国企业信息化的具体环境，实证研究习惯对用户持续使用行为的作用机理。以信息技术接受模型、信息系统持续使用模型等理论为基础，将习惯作为关键因素，构建理论模型，提出研究假设。通过统计数据对模型中的影响因素和假设关系进行信度、效度检验和路径分析检验，同时把习惯作为中介变量对其前置因子和持续使用行为间的关系做中介效应分析。研究结果显示假设关系均成立，证实了习惯对信息系统采纳后用户持续使用行为具有显著的...
微博用户行为意向及平台的调节作用研究
微博 行为意向 调节作用
2014/3/3
采用实证的方法，从内容与社会关系的角度构建了结构方程模型，并利用微博平台作为调节变量探讨了用户使用微博的原因。基于收集到的476份国内微博用户调查问卷的数据发现，部分内容和关系因素对微博用户的行为意向的影响是显著的。此外，不同平台的用户使用动机之间也存在差异，这在一定程度上为先前学者的研究和讨论提供了事实依据。
百科词条特征及用户贡献行为研究——以百度百科为例
百度百科 词条特征 用户贡献 幂率分布
2014/3/4
百科已成为Web 2.0环境下知识组织的一种新形式，它集中体现了Web 2.0用户参与、协同创作的特点，是Web 2.0的一种典型应用。目前，尤其是在中文环境下，有关百科词条特征及用户贡献行为的研究还不多见。本文采用计量学方法，以近30万条百度百科数据为基础，对词条特征和用户贡献行为进行统计分析。研究发现：词条编辑次数、用户创建词条数和编辑词条数均符合幂率分布，特别是百度百科具有不同于“指数增长”...
管理信息系统开发中用户和开发者间知识共创性问题研究
信息系统开发 项目管理 知识共创 智力资本
2014/2/26
引入合作共创这一新概念,基于智力资本的视角,提出了检验ISD用户和开发者之间知识共创性的前因和结果变量实证模型，通过267个开发团队的样本数据证实了知识共创性可促进ISD结果，研究结果表明用户和开发者之间的公共知识、关系资本和参与式决策制定过程促进知识共创的有效性。
基于用户相关反馈的排序学习算法研究
信息检索 排序学习 相关反馈 用户行为分析
2016/6/8
在信息检索中，系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序，吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球，并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上，通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类，并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值，形成相似度判定模型，应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据...
数字图书馆用户信息需求重要影响因素的调查研究
数字图书馆 信息需求 影响因素 灰色统计法
2012/6/18
文章通过阅读国内外相关文献，归纳、总结影响数字图书馆用户信息需求的各项因素，在此基础上设计并发放问卷对专家进行调研；同时应用灰色统计法对调研结果进行处理，确定影响用户信息需求的重要因素。
基于向心扩散加权XML模型的异构用户个性化模式匹配方法
领域本体 加权XML 个性化 词语共现分析
2012/9/4
介绍一种利用同文词语共现和引文词语共现分析实现的领域本体自动构建方法,该本体采用加权XML模型,利用概念联系中的权值设定可以有效地表达用户兴趣程度的差异,并利用基于向心扩散的扩散激活方法对用户兴趣特征及其联系提供更强的表达能力,以便于发现更有价值的潜在用户兴趣。进而介绍如何利用该本体按照“先打碎后重构”的策略将异构用户个性化模式转换为可以进行比较的一致模式,并对相关的异构用户个性化模式匹配方法做出...
交互式跨语言信息检索中用户行为研究
跨语言信息检索 用户行为 用户交互 用户研究
2014/3/4
交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上，设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明：用户检索词主要来自检索主题的标题；用户判断文档相关性的准确率较高；目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据；翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效；用户对于反馈后的翻...
微博用户关注兴趣的社会网络分析
社会网络分析 微博 用户行为 关注推荐
2012/5/2
以新浪微博为研究平台,随机抽取部分用户及其关注对象数据作为研究样本,通过共链关系建立社会网络结构,利用社会网络分析并辅以聚类分析方法对该样本进行整体网络分析、内部子结构分析和角色位置分析,进而从微博关注数据中挖掘用 户关注对象的分布及对象间的关联性,并对改进目前的微博关注推荐提出一些建议。
基于用户反馈的Web多媒体数据源的选取
数据源 质量维度 多媒体 用户反馈
2012/3/7
针对Web多媒体主题的特点采用用户反馈机制，提出了用户推荐可信度度量准则，准确获取了多媒体数据源核心质量维度，建立了相关的质量模型。实验结果表明，该方法在多媒体数据源选取时，准确性较高且计算量较小。
基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现
隐马尔可夫模型 Web数据挖掘 兴趣导航模式
2014/4/24
用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点。为此，结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义，借鉴经典隐马尔可夫链模型，建立用户兴趣导航模型。给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述。通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证，结果表明：给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息。...