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基于QPSO 和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法
量子行为特性粒子群优化 拥挤距离 Pareto 最优解
2014/9/23
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价, 提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO) 和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化(MOQPSO-CD) 算法. MOQPSO-CD 利用QPSO 快速接近真实的Pareto 最优解, 同时引入高斯变异算子以增强解的多样性. 采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中最优解进行更新和维护, 使得从中选择的具有全局最优的领导粒子能够引导粒子...