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动态多目标优化的预测遗传算法
动态多目标优化 遗传算法 预测 种群多样性
2014/3/7
为了在动态环境中很好地跟踪最优解, 考虑动态优化问题的特点, 提出一种新的多目标预测遗传算法. 首先对Pareto 前沿面进行聚类以求得解集的质心; 其次应用该质心与参考点描述Pareto 前沿面; 再次通过预测方法给出预测点集, 使得算法在环境变化后能够有指导地增加种群多样性, 以便快速跟踪最优解; 最后应用标准动态测试问题进行算法测试, 仿真分析结果表明所提出算法能适应动态环境, 快速跟踪Pa...
本文针对Groom-Bailey分解法在消除地表电性不均匀体对MT数据的畸变效应时存在的问题引入遗传算法,对基于传统线性最优化方法的GB分解算法进行改进,提出基于遗传算法的大地电磁阻抗张量分解方法.通过对理论合成数据以及三维/二维模型正演数据的分解试验,并且对青藏高原北缘阿尔金断裂地区实际MT数据进行分解处理,证明了基于遗传算法的GB分解能够更加有效地校正三维/二维情况下近地表三维电性不均匀体所造...
由多球中子谱仪的响应矩阵和测量结果得到中子能谱属于少道解谱问题，存在多种可能解，因此，解谱过程是在解空间中寻找问题的最优解。遗传算法作为优化算法的一种，在求解这类问题上具有很大优势，通过基因操作，遗传算法可获得问题的全局最优解。本文根据中子能谱求解问题的特点，提出了一种新的适应度函数，它由1个距离项和1个惩罚项组成，距离项用于保证计算结果能够再现测量结果，惩罚项用于保证解的连续性，避免求解结果数据...
利用遗传算法来诊断耦合腔链的各单腔频率,不需插入活塞探针进入耦合腔链,由计算机通过微波网络分析仪,从腔链的输入波导获取通带特性数据,便可求解各单腔频率.这种方法可以简化调谐过程,并可以用来诊断密封腔链.此问题可以看作是一个非线性最优化问题,我们选择遗传算法来解决此问题,并且在遗传算法中加入了最小二乘的变异算子,使遗传算法的收敛速度和精度都得到显著改善.数值实验证实了这种算法的优越性,并且与传统的遗...
遗传算法在二维电磁成像病态方程求解中的应用研究
电磁成像 病态方程 遗传算法
2009/1/8
病态方程的计算是电磁成像中一个难以避免但又迄今未得到有效解决的难题。遗传算法以其强大的搜索寻优功能为该难题的解决提供了一种新的途径。分析了将遗传算法应用于电磁成像反演计算中的可能性和优势，并通过两个数值计算举例，一个用遗传算法计算病态线性方程组，一个用遗传算法计算TM入射波下的二维微波成像，证明遗传算法用于电磁成像中计算病态方程是可行和有效的。