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天津科技大学生物工程学院学术报告通知（至善讲堂第一百零八讲）
学术报告 至善讲堂 一百零八讲 超图学习
2024/4/29
在本报告中，玄教授将从超图的定义讲起，系统梳理超图理论发展的背景及历史脉络；介绍涉及到的主要数学原理及一些关键的理论支撑，在此基础上介绍能够挖掘高阶关联性、具有强大功能的超图学习方法，包括超图建模方法、超图深度学习等；最后通过两个应用案例的介绍，尤其是生物网络中的一个例子---探索超图上的复杂和异质关联以预测药物与目标的相互作用，以展示超图学习的方法。整个报告将穿插数学与信息科学交叉研究的一些思想...
2024年4月8日，美国加州大学戴维斯分校教授、美国加州大学路面研究中心（UCPRC）主任John Harvey教授到访华南理工大学土木与交通学院，并为土木与交通学院师生作了题为“Improving pavement sustainability through integrated materials and pavement design, construction, asset manage...
2024年3月27日，加拿大女王大学史密斯工程学院机械与材料工程系(MME)全职教授李庆国，应邀访问华南理工大学机械与汽车工程学院工业人工智能研究中心，为师生作了题为《可穿戴生物机械设备:从能量收集到提高步行效率》的学术报告。报告会由洪晓斌副院长主持，学院相关专业教师和研究生参加了此次报告会。
报告题目：Irish Agri-Food Research Briefing and Food Structure Design at Teagasc Food Research Centre Ireland。报告人：Song Miao教授。报告时间：2024年4月2日9：00。报告时间：五山校区13号楼东糖厅。
2024年3月6日上午，应南京工业大学环境科学与工程学院邀请，柏林工业大学教授南京工业大学荣誉教授Sven-Uwe Geissen来南京工业大学做学术报告。环境学院领导班子、专业课老师以及学院学生参加了报告会。报告会由国合处副处长张永军教授主持。张永军教授首先对Sven-Uwe Geissen教授的到来表示热烈欢迎，并介绍了Sven-Uwe Geissen教授的学术经历和在水污染控制理论创新及工程...
近日，香港城市大学景兴建教授应邀访问汽车零部件技术国家地方联合工程实验室，在学院汽车工程系实验楼会议室华南理工大学机械与汽车工程学院师生作了题为《Nonlinear Inertia and its Effects》的学术报告会。报告会由汽车工程系上官文斌教授主持，学院相关专业教师和研究生参加了此次报告会。
2024年2月27日，国家粮食和物资储备局科学研究院首席研究员薛雅琳到中国林业科学研究院亚热带林业研究所开展学术交流并作题为“油脂安全、质量及营养指标的检测与标准”的学术报告。
2023年12月30日，在国家外国专家项目“高端外国专家引进计划”与广东省科技厅“海外名师”项目立项资助下，日本产业技术综合研究所Kiyoshi Yokogawa教授应我院邀请，采取远程视频交流的方式对我院工业装备与控制工程系进行学术访问，开展了题为“Methodology of science and engineering—Part 3: Concept of hydrogen 0embrit...
脑科学与人工智能机器人技术的交叉融合是人工智能学科未来发展的大势所趋，势必引发新一代科技革命和产业革命，从而深刻影响人类的生产生活方式。围绕未来都市的出行、服务、安保等生活场景，段峰教授将介绍脑控汽车、垂直起降飞行器、智能假肢、助老康复机器人、脑控动物等脑机接口典型研究成果。
2024年1月8日上午，应学院邀请，伊迪斯·科文大学张来昌教授在38号楼为我院师生作 “有关金属3D打印中的若干关键问题”的学术报告。报告由杨超副院长主持。
微创、无创，是现代外科手术的总体发展趋势。微创手术机器人不仅让外科医生更好地控制手术器械、观察病灶及手术部位，还能降低医生疲劳，减少手术失误。本报告立足临床需求，首先从系统演进的角度介绍微创手术机器人的发展，总结各类使能技术的特点。其次，重点分析连续体手术机器人技术的临床应用研究，提出了连续性手术机器人系统框架图。最后，报告人介绍在连续体手术机器人领域的创新成果，并详细介绍最新发表的几篇论文的研究...
2023年12月22日，香港城市大学毛正义博士在19号楼为华南理工大学机械与汽车工程学院师生作题为“3D打印多孔介质调控及在水-能耦合系统中的应用”的学术报告。此次报告由杨超副院长主持，学院师生30余人参加。
报告题目：生命早期营养与脑发育。报告人：许雅君教授。报告题目：精准调控肠道菌群改善代谢性疾病。报告人：张晨虹研究员。报告题目：靶向低升糖淀粉类食品设计与精准加工。报告人：缪铭研究员。报告时间：2024年1月4日14：30-16：30。报告地点：五山校区13号楼东糖厅。
迁移学习，研究的是训练数据与测试数据来自不同联合概率分布条件下的机器学习问题。联合概率分布的不一致性，是迁移学习的本质性问题。本报告将对迁移学习的联合概率分布对齐算法的核心思想以及关键技术进行介绍。希望本报告能够对从事相关领域的研究人员提供一些新思路。
