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近日,高性能与并行计算领域顶级期刊TPDS(IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)公布2020年度最佳论文评选结果。由中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室博士后李日灵领衔完成的论文“Quantum Supremacy Circuit Simulation on Sunway TaihuLight”荣获TPDS 2020年...
GB/T 40681 《生产过程能力和性能监测统计方法》的第4部分、第5部分和第6部分由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布(2021年第12号中国国家标准公告),将于2022年5月1日起正式实施。
2021年 3月24日下午,“统计大讲堂”系列讲座第146讲举行。本次讲座采取在线会议及直播的方式,邀请加州大学伯克利分校博士后廖振宇作题为“大维数据谱聚类算法的性能与复杂度权衡”的报告。讲座由师资博士后王睿老师主持,中国人民大学统计学院王星、许王莉等教师与众多学生参与本次讲座。
构建了一个具广告效应的闭环供应链博弈模型,研究广告效应对闭环供应链节点企业决策,以及闭环供应链协调性能的影响。首先,在集中决策、分散决策和广告合作决策三种决策模式下,分别探讨了节点企业的广告投入量、回收率和广告分担率决策,然后,分析了广告效应对各决策变量和利润的影响,最后,运用数值方法,从渠道效率和制造商/零售商收益分配比两方面考察了广告合作对闭环供应链的协调性能。主要结论为:1)广告合作可以增加...
考虑需求、生产能力、供应链结构等内外不确定性因素和供应链系统运作延迟,构建了不确定环境下含时滞的供应链库存网络系统状态转移模型.针对牛鞭效应问题,提出了基于库存水平波动状态的控制策略和相应的经济性能指标;借助线性矩阵不等式方法,深入分析库存策略的参数优化设计对牛鞭效应以及经济性能的影响.仿真结果表明,在经济性能约束下,该库存策略具有较强的牛鞭效应遏制能力,从而表明了策略的有效性和实用性.
针对航空发动机性能参数预测过程中存在的不确定因素,提出一种基于组合优化相关向量机(CORVM)的概率预测方法。首先,通过正交小波变换将性能参数序列分解为具有不同特征尺度的随机分量和趋势分量,并分别建立各分量的相关向量机(RVM)回归预测模型。然后,以留一交叉验证误差最小作为优化目标,采用量子粒子群优化(QPSO)算法实现RVM核参数和嵌入维数的自适应优化选择。最后,组合各RVM回归预测模型得到最终...
理想的混合协同传输系统中,所有的中继节点都参与译码,将带来计算复杂度的提高、节点资源消耗的增加以及信息传输时延的增大。针对多节点的协同无线传输网络,提出了一种基于服务质量(Quality of Service, QoS)的自适应混合协同传输方法,并进行了性能分析,给出了系统误码率(Symbol Error Rate, SER)及中断概率的闭合表达式。该方法根据目的节点的QoS需求以及中继节点的信噪...
针对传统的数字图书馆系统性能测试方法的不足之处,简单介绍性能测试工具LoadRunner的主要特点和工作原理,分析利用LoadRunner软件对数字化图书馆各个系统进行自动化性能测试,能够快速、简便、彻底地达到要求,从而提高系统质量、节省经费、缩短产品开发时间。以中国科学技术大学图书馆的馆藏书目查询系统为例测试,详细阐述其实现过程。
针对可变机翼后掠角的近空间飞行器, 提出一种多模型鲁棒保性能软切换控制方法. 首先, 将非线性系统的工作空间划分为若干区域, 在每一区域建立局部T-S 模糊模型; 然后, 根据性能指标利用广义系统的方法, 设计局部鲁棒保性能控制器, 从而大大减少了计算量, 由于控制器在模糊了的边界处进行切换, 保证了系统状态在切换过程中的平滑性; 最后, 对近空间飞行器在变机翼过程中的姿态进行控制, 仿真结果表明...
通过分析不同类型节点的失效对于网络覆盖效率的影响, 提出一种具有能量和覆盖意识的无线传感器网络分簇算法. 该算法不依赖节点的物理位置信息, 优先选取部署密度较高区域的节点担任簇首, 当簇首的剩余能量低于设定阈值时实施簇首迁移, 以均衡网络能耗, 降低节点的死亡率. 进一步分析了算法复杂度和节点最优广播半径的选取. 仿真结果表明, 所提出的算法可有效改善网络运行中的覆盖性能, 延长网络寿命.
选择15所数字图书馆网站首页进行标记验证、CSS验证和Page Speed测试,以试验数据为依据揭示数字图书馆网站遵循Web标准的现状,进一步分析验证结果中错误信息产生的原因,提出基于Web标准重构数字图书馆网站的建议与措施。
研究一类含有时变时延和丢包的网络化控制系统的鲁棒H∞ 保性能容错控制问题. 基于一种状态多时延模型, 推导出确保闭环系统在执行器或传感器发生失效故障时具有鲁棒H∞ 保性能的时滞依赖充分条件, 并针对求解具有LMIs 约束的凸优化问题, 给出了最优鲁棒H∞ 保性能容错控制器的设计方法. 由于新模型中考虑了时延下界, 且证明过程引入了适当自由权矩阵变量, 所得结果具有较少保守性. 仿真实例验证了所提出...
研究了一类具有分布时滞的线性不确定系统的鲁棒非脆弱保性能控制问题. 考虑分布时滞系统和状态反馈控制器均具有时变不确定性, 通过构造新的含三重积分项的Lyapunov-Krasovskii 泛函, 并结合不等式推导技巧, 以线性矩阵不等式形式给出了系统鲁棒非脆弱保性能控制器存在的充分条件. 该方法保证了给定的二次性能函数不超过一个确定的界并且是分布时滞相关的. 仿真实例表明了该方法的可行性和有效性....
针对轮式移动机器人在实际工作中不可避免地受到环境因素影响的问题, 采用Sage-Husa 自适应卡尔曼滤波对带有白噪声的参考轨迹进行估计, 以提高测量信息的真实性; 同时在速度控制的基础上, 考虑机器人动力学模型及其外界干扰, 利用滑模控制思想设计出具有渐近收敛性的力矩反馈控制规律来跟踪滤波后的估计值. 仿真结果表明, 该控制方法能有效抑制测量噪声和外界干扰的影响, 快速跟踪任意参考轨迹.
针对一类非均匀采样系统, 提出了其输入输出表达的多新息随机梯度辨识方法. 该方法将随机梯度算法中的新息项扩展为向量, 有效利用了历史新息所包含的信息, 从而提高辨识精度和算法的收敛速度, 同时又保留了随机梯度算法计算量小的优点. 仿真例子通过改变新息长度, 验证了所提出辨识算法性能的优越性.

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