搜索结果: 1-15 共查到“物理学 信号处理”相关记录21条 . 查询时间(0.156 秒)
中国科学院声学研究所《北极水声学与信号处理》出版发行(图)
北极水声学 信号处理
2024/4/18
由水下信息技术实验室黄海宁、刘崇磊、尹力、张扬帆、李宇共同著作的《北极水声学与信号处理》(ISBN:978-7-5088-6378-8)一书,在科学出版社获得出版和发行。该书是国家出版基金项目“现代水声技术与应用丛书”的分册,是国内第一部系统性阐述北极声学及相应信号处理方法的专著。
内蒙古大学计算机学院(软件学院)刘瑞研究员和张学良教授研究团队3篇论文被语音信号处理领域顶级国际会议ICASSP录用(图)
内蒙古大学计算机学院 刘瑞 张学良 语音信号处理 顶级国际会议 ICASSP
2023/2/26
基于几何感知图信号处理的动态点云配准(贾晓红)
几何感知 图信号处理 动态点云配准
2023/2/22
国防科技大学气象海洋学院2021年博士研究生入学考试自命题水声信号处理考试大纲。
中国科学院自动化研究所刘文举研究组荣获国际声学、语音与信号处理顶级会议ICASSP2018最佳学生论文奖(图)
中国科学院自动化研究所 刘文举 荣获国际声学 语音 信号处理 会议ICASSP 2018 最佳学生论文奖
2018/4/27
2018年4月15日至20日,国际声学、语音与信号处理顶级会议ICASSP 2018在加拿大卡尔加里举行。自动化所模式识别国家重点实验室智能交互团队刘文举研究组提交的论文“Boosting Noise Robustness of Acoustic Model via Deep Adversarial Training”获得最佳学生论文奖。获奖论文针对语音识别系统在噪声环境下识别性能下降的问题,提出...
2017IEEE声学信号处理与声学应用研讨会(2017 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics )
2017 IEEE 声学信号处理与声学应用 研讨会
2017/9/22
The members of the organizing committee are pleased to welcome you to the official IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) website. The next WASPAA will be h...
2017IEEE水声信号处理研讨会(2017 IEEE Underwater Acoustic Signal Processing Workshop)
2017 IEEE 水声信号处理 研讨会
2017/9/22
The objective of this workshop is to provide an informal atmosphere for discussions of original research on signal processing techniques with underwater acoustic applications. The intent is to review ...
2017IEEE国际声学,语音和信号处理会议(2017 IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing)
2017 IEEE国际声学,语音和信号处理 会议
2017/2/15
The ICASSP meeting is the world's largest and most comprehensive technical conference focused on signal processing and its applications. The conference will feature world-class speakers, tutorials, ex...
杭州电子科技大学数字信号处理课件第8章 离散信号处理系统设计分析和有限字长效应。
杭州电子科技大学数字信号处理课件第7章 FIR数字滤波器的设计方法。
杭州电子科技大学数字信号处理课件第5章 快速傅立叶变换。
日前,教育部、国务院学位委员会公布了《关于批准2012年全国优秀博士学位论文的决定》(教研[2012]1号),全国共评选出优秀博士学位论文90篇,优秀博士学位论文提名278篇。
通过探究小波分析特性选取适合微地震信号处理的基本小波,并以实测微地震信号为例,论述了利用MATLAB小波工具箱成功实现微地震信号处理的过程。利用对称小波函数sym8、启发式阈值选择规则、软阈值函数、5层分解等参数实现了信号的自动去噪,经检验去噪效果良好。通过尺度-频率转换成功绘制出频率-时间-小波系数图和时间频率谱,为分析信号时频同步特性提供了有效手段。